Java Spark配置单元错误，我如何解决？

我尝试编写一个简单的代码，用于使用SparkSql访问配置单元表：

SparkSession spark = SparkSession.builder()
                                 .appName("Java Spark Hive Example")
                                 .master("local[*]")
                                 .config("hive.metastore.uris", "thrift://localhost:9083")
                                 .enableHiveSupport()
                                 .getOrCreate();

try{
    Dataset<Row> df = spark.sql("select survey_response_value from health");
    df.show();
} catch (Exception AnalysisException) {
    System.out.print("\nTable is not found\n");
}

SparkSession spark=SparkSession.builder（）
.appName（“Java Spark配置单元示例”）
.master（“本地[*]”）
.config（“hive.metastore.uris”thrift://localhost:9083")
.enableHiveSupport（）
.getOrCreate（）；
试一试{
数据集df=spark.sql（“从运行状况中选择调查\响应\值”）；
df.show（）；
}捕获（异常分析异常）{
System.out.print（“\n找不到表\n”）；
}

我在我的系统上运行了很多次这个特殊的程序，它运行得很好。但它突然停止工作并开始出错。
以下是错误和跟踪的完整列表：

我正在使用IntelliJ

我没有对依赖项或代码做过任何事情。所以我不明白是什么让代码不起作用。我怎样才能摆脱它？请帮帮我。 问题是：

17:22:50.442 [main] INFO  org.apache.spark.SparkContext - Created broadcast 0 from show at hivespark.java:29
Exception in thread "main" java.lang.ExceptionInInitializerError
    at org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.executeQuery(SparkPlan.scala:132)
    at org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.execute(SparkPlan.scala:113)
    at org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.getByteArrayRdd(SparkPlan.scala:225)
    at org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.executeTake(SparkPlan.scala:308)
    at org.apache.spark.sql.execution.CollectLimitExec.executeCollect(limit.scala:38)
    at org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$org$apache$spark$sql$Dataset$$execute$1$1.apply(Dataset.scala:2371)
    at org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$.withNewExecutionId(SQLExecution.scala:57)
    at org.apache.spark.sql.Dataset.withNewExecutionId(Dataset.scala:2765)
    at org.apache.spark.sql.Dataset.org$apache$spark$sql$Dataset$$execute$1(Dataset.scala:2370)
    at org.apache.spark.sql.Dataset.org$apache$spark$sql$Dataset$$collect(Dataset.scala:2377)
    at org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$head$1.apply(Dataset.scala:2113)
    at org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$head$1.apply(Dataset.scala:2112)
    at org.apache.spark.sql.Dataset.withTypedCallback(Dataset.scala:2795)
    at org.apache.spark.sql.Dataset.head(Dataset.scala:2112)
    at org.apache.spark.sql.Dataset.take(Dataset.scala:2327)
    at org.apache.spark.sql.Dataset.showString(Dataset.scala:248)
    at org.apache.spark.sql.Dataset.show(Dataset.scala:636)
    at org.apache.spark.sql.Dataset.show(Dataset.scala:595)
    at org.apache.spark.sql.Dataset.show(Dataset.scala:604)
    at sparky.hivespark.main(hivespark.java:29)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
    at com.intellij.rt.execution.application.AppMain.main(AppMain.java:147)
Caused by: com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException: Jackson version is too old 2.5.1
    at com.fasterxml.jackson.module.scala.JacksonModule$class.setupModule(JacksonModule.scala:56)
    at com.fasterxml.jackson.module.scala.DefaultScalaModule.setupModule(DefaultScalaModule.scala:19)
    at com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper.registerModule(ObjectMapper.java:651)
    at org.apache.spark.rdd.RDDOperationScope$.<init>(RDDOperationScope.scala:82)
    at org.apache.spark.rdd.RDDOperationScope$.<clinit>(RDDOperationScope.scala)
    ... 25 more
17:22:50.612 [Thread-2] INFO  org.apache.spark.SparkContext - Invoking stop() from shutdown hook

17:22:50.442[main]INFO org.apache.spark.SparkContext-从hivespark.java:29的节目中创建了广播0
线程“main”java.lang.ExceptionInInitializeError中出现异常
位于org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.executeQuery（SparkPlan.scala:132）
位于org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.execute（SparkPlan.scala:113）
位于org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.getByteArrayRdd（SparkPlan.scala:225）
位于org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.executeTake（SparkPlan.scala:308）
位于org.apache.spark.sql.execution.CollectLimitExec.executeCollect（limit.scala:38）
位于org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$org$apache$spark$sql$Dataset$$execute$1$1.apply（Dataset.scala:2371）
位于org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$.withNewExecutionId（SQLExecution.scala:57）
位于org.apache.spark.sql.Dataset.withNewExecutionId（Dataset.scala:2765）
位于org.apache.spark.sql.Dataset.org$apache$spark$sql$Dataset$$execute$1（Dataset.scala:2370）
位于org.apache.spark.sql.Dataset.org$apache$spark$sql$Dataset$$collect（Dataset.scala:2377）
位于org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$head$1.apply（Dataset.scala:2113）
位于org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$head$1.apply（Dataset.scala:2112）
位于org.apache.spark.sql.Dataset.withTypedCallback（Dataset.scala:2795）
位于org.apache.spark.sql.Dataset.head（Dataset.scala:2112）
位于org.apache.spark.sql.Dataset.take（Dataset.scala:2327）
位于org.apache.spark.sql.Dataset.showString（Dataset.scala:248）
在org.apache.spark.sql.Dataset.show（Dataset.scala:636）上
在org.apache.spark.sql.Dataset.show（Dataset.scala:595）上
在org.apache.spark.sql.Dataset.show（Dataset.scala:604）上
在sparky.hivespark.main（hivespark.java:29）
在sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0（本机方法）处
位于sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke（NativeMethodAccessorImpl.java:62）
在sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke（DelegatingMethodAccessorImpl.java:43）中
位于java.lang.reflect.Method.invoke（Method.java:498）
位于com.intellij.rt.execution.application.AppMain.main（AppMain.java:147）
原因：com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException:jackson版本太旧2.5.1
位于com.fasterxml.jackson.module.scala.JacksonModule$class.setupModule（JacksonModule.scala:56）
位于com.fasterxml.jackson.module.scala.DefaultScalaModule.setupModule（DefaultScalaModule.scala:19）
位于com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper.registerModule（ObjectMapper.java:651）
位于org.apache.spark.rdd.RDDOperationScope$（RDDOperationScope.scala:82）
位于org.apache.spark.rdd.RDDOperationScope$（RDDOperationScope.scala）
... 25多
17:22:50.612[Thread-2]INFO org.apache.spark.SparkContext-从shutdown hook调用stop（）

如果您正在使用SBT，请添加

在这里我提到了2.8.x，您也可以提到在2.5以上的环境中兼容的任何版本

// https://mvnrepository.com/artifact/com.fasterxml.jackson.core/jackson-core
libraryDependencies += "com.fasterxml.jackson.core" % "jackson-core" % "2.8.7"

// https://mvnrepository.com/artifact/com.fasterxml.jackson.core/jackson-databind
libraryDependencies += "com.fasterxml.jackson.core" % "jackson-databind" % "2.8.7"

如果您使用的是maven

com.fasterxml.jackson.core
杰克逊核心
2.8.7
com.fasterxml.jackson.core
杰克逊数据绑定
2.8.7

您能否将构建文件与作用域结合起来，具体地说是更快的xml依赖关系？在此之后，您还面临着其他问题吗？请回复。

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-core</artifactId>
    <version>2.8.7</version>
</dependency>



<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
    <version>2.8.7</version>
</dependency>