Java Spring Kafka Streams-创建流与注入现有流bean

我正在用Kafka Streams创建一个基于Spring的服务，并注意到当我使用现有的@Bean KStream与为该流创建一个流时，会有很大的耗时差异

假设我有以下代码：

@Autowired
private StreamsBuilder eventsStreamsBuilder;

@Bean("eventsKStream")
public KStream<String, String> eventsKStream() {

   KStream<String, String> stream = eventsStreamsBuilder.stream(...);
   stream.to("NEW_TOPIC");
   return stream;
}

// 1. First approach, create a stream for the "NEW_TOPIC" and filter it
@Bean("eventsFilterKStream")
public KStream<String, String> eventsFilterKStream() {
   return eventsStreamsBuilder.stream("NEW_TOPIC",....)
   .filter()
}

// 2. Second approach, inject the existing Stream Bean and filter it
@Bean("eventsFilterKStream")
public KStream<String, String> eventsFilterKStream(@Qualifier("eventsKStream") KStream<String, String> eventsKStream) {
   return eventsKStream.filter(...);
}

@Autowired
私有StreamsBuilder事件StreamsBuilder；
@Bean（“eventsKStream”）
public KStream eventsKStream（）{
KStream stream=eventsstreambuilder.stream（…）；
流向（“新主题”）；
回流；
}
// 1. 第一种方法，为“新主题”创建一个流并对其进行过滤
@Bean（“事件过滤流”）
public KStream事件filterkstream（）{
return eventsstreambuilder.stream（“新主题，…）
.filter（）
}
// 2. 第二种方法，注入现有的流Bean并对其进行过滤
@Bean（“事件过滤流”）
public KStream eventsFilterKStream（@Qualifier（“eventsKStream”）KStream eventsKStream）{
返回eventsKStream.filter（…）；
}

我有一个消费者，使用控制台消费者。。。注意到对于第一种方法，数据需要几秒钟才能到达，但是在第二种方法中，我会立即得到过滤后的数据

你能解释一下有什么区别吗？ 为什么第一次接近需要几秒钟的时间，信息才能到达消费者？ 最好的方法是什么

谢谢

方法#2速度更快，因为它向现有的

KStream

添加了一个过滤器处理器节点，而不是在方法#1中创建一个全新的

KStream

读取源主题

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这取决于您的拓扑结构，但我会从#2开始，除非您有充分的理由不这样做。

在第一种和第二种方法之间有几秒的延迟合理吗？我的意思是，我只是简单地将记录过滤到一个新的主题，然后为新的主题打开一个KStream，并期望它会非常快。。。但是，也许我还是错了。。我不明白为什么这么慢。