Java parallel（）的并发问题

我有一个问题，这段代码在每次运行时返回的值都不相同。我认为这是因为它不是线程安全的，并且我在使用parallel（）时遇到了一些并发性问题。我曾尝试使用拆分器，这是可行的，但运行时性能差3倍，与sequental相同。我还能怎么做

附言： traverseDirectory返回目录中所有.txt文件的BlockingQueue

try {
    pq = traverseDirectory(dir, pq);

    while(!pq.isEmpty()){

        File f = pq.take();
        LineNumberReader lr = new LineNumberReader(new FileReader(f));
        lr.lines()
            .parallel()
            .forEach((line) -> {
                String[] words = line.split("\\s+");
                for( String word : words ){
                    wordList.add(word);
                }

             }); // foreach

     } // while

} //try
catch (IOException | InterruptedException e) {}

System.out.println("size: " + wordList.size());

编辑

---

我忘了提到，我需要记录在哪一行找到了这个词

列表不能保证线程安全，因此当您写入单词列表时，并发写入列表可能会相互干扰，特别是当列表在结构上被修改以容纳附加值时。文档建议确保在这种情况下同步访问列表

最好用更多的流处理来替换

forEach

，以避免此类并发问题。不要使用forEach，请尝试以下操作

.flatMap(line -> Arrays.stream(line.split("\\s+")))

这将产生所有行中所有单词的流。然后，您可以使用

.count（）

终止流以获取字数，或者使用

collect（）

将它们添加到某种集合中

@霍尔格指出，通过反复使用

字符串

regex进行拆分，每次迭代都会重新编译相同的regex。改用

.flatMap(Pattern.compile("\\s+")::splitAsStream)

---

每个文件只编译一次正则表达式。

列表不能保证线程安全，因此当您写入word列表时，对列表的并发写入可能会相互干扰，特别是当列表在结构上被修改以容纳附加值时。文档建议确保在这种情况下同步访问列表

最好用更多的流处理来替换

forEach

，以避免此类并发问题。不要使用forEach，请尝试以下操作

.flatMap(line -> Arrays.stream(line.split("\\s+")))

这将产生所有行中所有单词的流。然后，您可以使用

.count（）

终止流以获取字数，或者使用

collect（）

将它们添加到某种集合中

@霍尔格指出，通过反复使用

字符串

regex进行拆分，每次迭代都会重新编译相同的regex。改用

.flatMap(Pattern.compile("\\s+")::splitAsStream)

---

<> >每个文件只编译一次。

正确，但是您可以考虑使用<代码> .FLAMP（模式：编译（“s++”）：：SPLITASFROW）< /COD>。它确保正则表达式模式只解析一次而不是每行，并且不会为每行填充中间数组。@Holger

splitAsStream

对我来说是一个新的。你让我开心了。@Holger flatMap到底做了什么？

splitAsStream

返回一个

流

，因此在

map（）

中使用它将把你的

流

变成

流。使用
flatMap（）！顺便说一句，我需要记录在哪一行找到这个词。这是非常重要的。正确，但是你可以考虑使用<代码> .Falm（模式：编译（“s++”）：：SPLITASFISH）< /COD>。它确保正则表达式模式只解析一次而不是每行，并且不会为每行填充中间数组。@Holger
splitAsStream
对我来说是一个新的。你让我开心了。@Holger flatMap到底做了什么？
splitAsStream
返回一个
流
，因此在
map（）
中使用它将把你的
流
变成
流。使用
flatMap（）！顺便说一句，我需要记录在哪一行找到这个词。这是非常重要的。