Java JCuda：对数组执行并行算术运算？

对于一项最简单的任务，我就是找不到

JCuda

的例子：将两个值数组添加到第三个数组

我总是只找到C/C++示例，它们依赖于一些CUDA预编译器，因此对我来说是不可用的。那里会发生可怕的事情，例如：

VecAdd<<<blocksPerGrid, threadsPerBlock>>>(d_A, d_B, d_C, N)

VecAdd（d_A，d_B，d_C，N）

嗯，在JCuda库中没有类似于

VecAdd

的东西

JCuda中有许多子库，例如

JCudpp

，

JCublas

。。。我真的不知道去哪里寻找什么

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请帮忙我会玩JCublas。多亏了这个，你才能使用java语言的Java语言，英伟达的CUDA实现。p>

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下页提供的示例：非常完整。

我成功地组装了一个工作示例：

来源 注

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现在我将使用。

您可以使用用C/C++编写的VecAdd函数。JCuda似乎只能加载cubin文件，这是有道理的，因为cuda代码甚至不是由C编译器创建的。因此，您可以使用JCublas中的内置函数，或者在C中创建函数并创建cubin文件。此功能可以在JCuda中启动。

谢谢！我设法从不同的例子中找到了一个我理解的解决方案。我会在单独的回答中发布。太好了！我很高兴这有帮助。

import java.util.*;

import jcuda.*;
import static jcuda.jcublas.JCublas.*;

public class Main {

  private static final int VECTOR_SIZE = 10;

  static {
    Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(new Runnable() {

      @Override
      public void run() {
        cublasShutdown();
      }

    }));

    cublasInit();
  }

  static void printArrays(float[] a1, float[] a2) {
    System.out.println("\t" + Arrays.toString(a1));
    System.out.println("\t" + Arrays.toString(a2));
    System.out.println();
  }

  public static void main(String[] args) {
    float[] a1 = new float[VECTOR_SIZE];
    float[] a2 = new float[VECTOR_SIZE];

    for (int i = 0; i < VECTOR_SIZE; ++i) {
      a1[i] = i + 1;
    }

    Pointer p1 = new Pointer();
    Pointer p2 = new Pointer();

    cublasAlloc(VECTOR_SIZE, Sizeof.FLOAT, p1);
    cublasAlloc(VECTOR_SIZE, Sizeof.FLOAT, p2);

    System.out.println("BEFORE:");
    printArrays(a1, a2);

    cublasSetVector(VECTOR_SIZE, Sizeof.FLOAT, Pointer.to(a1), 1, p1, 1);
    cublasSetVector(VECTOR_SIZE, Sizeof.FLOAT, Pointer.to(a2), 1, p2, 1);

    // THE ACTUAL OPERATION: MULTIPLY AND ADD
    cublasSaxpy(VECTOR_SIZE, 20f, p1, 1, p2, 1);

    cublasGetVector(VECTOR_SIZE, Sizeof.FLOAT, p2, 1, Pointer.to(a2), 1);

    System.out.println("AFTER:");
    printArrays(a1, a2);

    cublasFree(p1);
    cublasFree(p2);
  }

}

BEFORE:
    [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0]
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]

AFTER:
    [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0]
    [20.0, 40.0, 60.0, 80.0, 100.0, 120.0, 140.0, 160.0, 180.0, 200.0]