Java特征解算器

有谁知道Java中的特征解算器可以给我几个最小的特征向量，而不计算整个特征分解（即第二小的EV）？我看过Colt、Jama、MTJ、UJMP，但这些软件包计算所有的特征向量。

我不知道这是否能帮助您，但这个数学库不在您的列表中

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你能更详细地描述一下你的矩阵吗？它稀疏吗？一般来说，稀疏线性代数软件包有只计算少数最小或最大特征对的方法。例如，您可以尝试从Java内部使用ARPACK

另一个想法是编写自己版本的Power方法，它擅长于查找 一些极端的特征值非常快。例如，请参见 如果你的矩阵是厄米特矩阵或

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如果您的矩阵是非Hermitian的。

MTJ包括netlib java，并且有一个使用arpack的包装器， 所以我们可以解出一系列的特征值 关于这些属性的选择

看

及

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具体来说，这是否可以满足您的需要？不，他们的实现计算整个分解，然后给你单独的向量。如果矩阵很大，如果你只需要两个最小的特征向量，你就不想这么做。我的同事和我研究过用它作为ARPACK的包装器，但代码没有编译。矩阵是稀疏的、对称的、实的，大小可以从1000到10000不等。我的同事使用netlib很幸运，所以我建议尝试让它工作。这个矩阵相当小，所以您应该能够轻松地实现我上面描述的自己的方法。祝你好运