在java中有没有一种本机的或更快的方法来划分列表？

假设我有一个这样的列表{1,2,3,4,5,6,7,8}。有没有快速创建两个列表的方法（一个是前半部分，另一个是后半部分）？拆分位置总是列表大小的一半（列表总是偶数）

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目前我的方法是将大小除以2，然后迭代列表，在列表1中添加低于值的内容，在列表2中添加高于值的内容。我只是想知道是否有更快的方法（我需要做超过10亿个这样的事情，所以即使性能稍有改善也可以节省我很多时间）。

至于内置功能，您可以使用：

int size=original.size（）；
列表第一=原始。子列表（0，大小/2）；
第二个列表=原始。子列表（大小/2，大小）；

是否要使用

subList（）

取决于您对内容所做的操作<代码>子列表（）将视图返回到原始列表中（而不是实际复制）。确保您阅读了javadoc。下面是一个片段：

返回此列表中指定区域之间部分的视图 从索引（包含）到索引（独占）。（如果来自索引和 toIndex相等时，返回的列表为空。）返回的列表为 受此列表支持，因此在返回的列表中进行非结构性更改 都反映在该列表中，反之亦然。返回的列表支持 此列表支持的所有可选列表操作

---

另外，我不能真正谈论

subList（）

的性能以及它如何满足您的需求。我可以想象，因为它只是创建视图，而不是复制，所以速度会相对较快。但同样，情况非常复杂，您需要以任何一种方式对其进行分析。

就内置功能而言，您可以使用：

int size=original.size（）；
列表第一=原始。子列表（0，大小/2）；
第二个列表=原始。子列表（大小/2，大小）；

是否要使用

subList（）

取决于您对内容所做的操作<代码>子列表（）将视图返回到原始列表中（而不是实际复制）。确保您阅读了javadoc。下面是一个片段：

返回此列表中指定区域之间部分的视图 从索引（包含）到索引（独占）。（如果来自索引和 toIndex相等时，返回的列表为空。）返回的列表为 受此列表支持，因此在返回的列表中进行非结构性更改 都反映在该列表中，反之亦然。返回的列表支持 此列表支持的所有可选列表操作

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另外，我不能真正谈论

subList（）

的性能以及它如何满足您的需求。我可以想象，因为它只是创建视图，而不是复制，所以速度会相对较快。不过，还是很有情境性的，你需要以任何一种方式来描述它。

好的，你必须做超过十亿次的娱乐

您应该分析不同的方法

我的赌注是使用数组和

System.arraycopy

如果您的代码不是生成列表的代码，则取决于提供的是

List

的哪个实现

如果您希望我们提供更多关于需求的详细信息，您会得到更好的答案。是否需要副本或是视图（由

subList（）

enought提供）。您正在使用/正在提供的

列表的哪个实现。
速度也将受到jvm（版本和平台）的影响。
好的，你必须做超过十亿次的游戏

您应该分析不同的方法

我的赌注是使用数组和
System.arraycopy

如果您的代码不是生成列表的代码，则取决于提供的是
List
的哪个实现

如果您希望我们提供更多关于需求的详细信息，您会得到更好的答案。是否需要副本或是视图（由
subList（）
enought提供）。您正在使用/正在提供的
列表的哪个实现。
速度也会受到jvm（版本和平台）的影响。
没有更快的方法（要复制数组，必须复制每个元素），但至少可以自动执行：没有更快的方法（要复制数组，必须复制每个元素），但至少可以自动执行：不是100%，但第二个不应该是
子列表（2号，1号）
。第二个参数是排他性的，因此我认为
size
是正确的。不过，我还没有测试过。您可能想提到，此方法不会创建列表的副本，因此对基础列表的任何结构更改都会使
子列表的结果无效。我测试了此参数，它工作得非常完美。现在开始分析！谢谢太多了（我不知道子列表存在，我搜索了拆分/分区等）。@Lostsoul不必担心分析它-这是最快的，假设您不介意原始集合中的更改在子列表中可见，并且结构更改使结果无效。不是100%，但第二个不应该是
子列表（2号，1号）
。第二个参数是排他性的，因此我认为
size
是正确的。不过，我还没有测试过。您可能想提到，此方法不会创建列表的副本，因此对基础列表的任何结构更改都会使
子列表的结果无效。我测试了此参数，它工作得非常完美。现在开始分析！谢谢这么多（我不知道子列表存在，我搜索了拆分/分区等）。@Lostsoul不必担心分析它-这是最快的，假设您不介意原始集合中的更改在子列表中可见，并且结构更改使结果无效。
int size = original.size();
List<Integer> first = original.subList(0, size / 2);
List<Integer> second = original.subList(size / 2, size);