Java 从子树节点聚合值的算法

我有树状结构中的对象，我想从子节点聚合状态信息，并用聚合状态更新父节点。假设节点A有子节点B1、B2，B1有子节点C1、C2、C3。每个节点都有一个状态属性

现在如果C1，C2，C3都完成了，那么我想把B1标记为完成。如果C4、C5、C6、C7是完整的，则B2是完整的。当B1和B2都完成时，将A标记为完成

我可以用蛮力方法检查这些节点并进行更新，有人能提出一个有效的算法来做吗

A{ 地下一层 {C1，C2，C3}， 地下二层 {C4，C5，C6，C7}

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}

您需要后序遍历-首先访问节点的子节点，然后递归地标记节点本身

类似于（伪代码）：

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我看不出你能逃避“暴力”

我会使用访问者设计模式

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Eli Bendersky说得对，这个问题的一般答案是后序遍历

但是，为了提高效率，您必须使用您所知道的有关问题的所有信息。例如，如果您可以允许一些“过时”，那么最好在每个节点中缓存

complete

标志和时间戳

另一种可能性是节点的内部

complete

状态很少改变。在这种情况下，向上传播完整性信息可能会更好。诸如此类：

class NodeWithCompletenessInfo : public Node {

  private bool internalComplete; // Am I personally done?
  private bool childrenComplete; // Are my children done?

  public bool isComplete() {
    return internalComplete && childrenComplete;
  }

  public void markComplete() {
    internalComplete = true;
    if( isComplete() )
      parent.markChildComplete();
  }

  public void markIncomplete() {
    if( isComplete() )
      parent.markChildIncomplete();
    internalComplete = false;
  }

  private void markChildComplete() {
    for( child in children ) {
      if( !child.isComplete() )
        return;
      childrenComplete = true;
    }
    if( isComplete() )
      parent.markChildComplete()
  }

  private void markChildIncomplete() {
    if( isComplete() )
      parent.markChildIncomplete();
    this.childrenComplete = false;
  }
}

---

如果您知道哪些是叶节点，那么

 A { 
    B1 
        {C1, C2 = false, C3},
    B2 
        {C4, C5=false, C6=false, C7} 
  } // those not marked false are true ;)

not_complete_leaf_nodes_with_different_parents = [ C2 , C5]

mark_not_complete(node):
    node.complete = false
    if parent != null
        mark_not_complete(node.parent)

for each in not_complete_leaf_nodes_with_different_parents:
    mark_not_complete(each.parent)

---

任何有助于节省CPU周期/内存的东西。你的树有多大？你多久做一次手术？你能容忍一些“陈腐”吗？更有效地解决这一问题的方法通常不是通过低级优化，而是利用所有关于问题的知识。你可以在一些子树中缓存结果，当一个子树变得不完整时，在树上传播“不完整”标记，等等。我有大约5000棵树。每棵树有3到4层深。每个级别可以有大约20-50个节点。我计划每天运行一次此过程。可以根据需要运行单个树的进程。看起来，对于这些数据，我可能不需要缓存，但我将探索它。感谢您提供了这些重要参数。根据更新的频率，您可以计算自上次运行以来新的/更新的节点（如果与整个数据集相比较小），并向上传播更改。否则，从头开始自上而下重新计算。是的..每个节点上最后更新的时间戳是我算法的一部分，考虑一个“设计模式”来解决一个简单的算法树遍历。天哪。。。我们的日子到了；-）由于他没有具体说明他的代码，我想我应该给他一些更“强大”的工具（-1）我看不出访问者模式如何解决树遍历问题。是客户端决定了访问（遍历），而不是访问者。访客将对遍历作出响应。鉴于访问者不会维护遍历的状态，这正是访问者模式不起作用的原因。（如果说你想做一个“StatusCompleteVisitor”之类的）。除非我遗漏了一些东西，否则我认为访问者模式将不适合这个用例。如果您不断地向上提升树的状态，那么您可以避免遍历整个树，从而用对子节点的每次更改适当地标记父节点。当然，这要求孩子知道父母，但允许你通过简单的根检查来了解整体状态。@Yuval:是的，这是一种折衷。在某些情况下，它可能更有效，这取决于您更改孩子的频率和查询状态的频率。感谢Philippe提供的全面逻辑。

 A { 
    B1 
        {C1, C2 = false, C3},
    B2 
        {C4, C5=false, C6=false, C7} 
  } // those not marked false are true ;)

not_complete_leaf_nodes_with_different_parents = [ C2 , C5]

mark_not_complete(node):
    node.complete = false
    if parent != null
        mark_not_complete(node.parent)

for each in not_complete_leaf_nodes_with_different_parents:
    mark_not_complete(each.parent)