如何对无限循环java nio watchservice程序进行基准测试

我有一个无限轮询循环，使用java.nio.file.WatchService查找新文件。在这个循环中，我有一个固定的线程池执行器服务来并发处理文件

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当轮询服务持续运行时，我如何对批处理（比如10/n个文件）所用的时间进行基准测试。我可以对可运行类中的每个文件计时，但如何获得批处理时间？

类似的方法应该可以工作：

// inside the listener for the WatchService
final MyTimer t = new MyTimer(); // takes current time, initialized to 0 tasks
for (Change c : allChanges) {
   t.incrementTaskCount(); // synchronized
   launchConcurrentProcess(c, t);
}

// inside your processor, after processing a change
t.decrementTaskCount(); // also synchronized

// inside MyTimer
public void synchronized decrementTaskCount() {       
   totalTasks --;

   // depending on your benchmarking needs, you can do different things here
   // I am printing max time only (= end of last), but min/max/avg may also be nice
   if (totalTasks == 0) {
      System.err.println("The time spent on this batch was " 
          + System.currentTimeMillis() - initialTime);
   }
}

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您需要将一个传统的“state holding”对象传递给批处理的所有部分，然后在它们全部完成时计算基准。如果没有这个附加对象，你无法知道它们是否都完成了，特别是是否有新的东西出现了。他们说现代超级计算机在三秒钟内完成了无限循环。