Java 浮动对双_Java_C_Floating Point

Java 浮动对双

java c floating-point

Java 浮动对双,java,c,floating-point,Java,C,Floating Point,是否有过这样的情况：如果将两个浮点值作为DOUBLE进行比较（equals（）），两个浮点值之间的比较（equals（））将返回false，如果将它们作为FLOAT进行比较，则返回true 作为我小组项目的一部分，我正在编写一些程序来比较任意给定类型的两个数值。我总共要处理4种类型：double、float、int和long。因此，我想将double和float组合成一个函数，也就是说，我只需将任何float转换为double，并进行比较这会导致任何不正确的结果吗谢谢。我完全不明白你为什么要

是否有过这样的情况：如果将两个浮点值作为

DOUBLE

进行比较（

equals（）

），两个浮点值之间的比较（

equals（）

）将返回

false

，如果将它们作为FLOAT进行比较，则返回

true

作为我小组项目的一部分，我正在编写一些程序来比较任意给定类型的两个数值。我总共要处理4种类型：

double

、

float

、

int

和

long

。因此，我想将

double

和

float

组合成一个函数，也就是说，我只需将任何

float

转换为

double

，并进行比较

这会导致任何不正确的结果吗

谢谢。

我完全不明白你为什么要这么做。

操作符已经满足了两边所有可能的类型，在类型强制和加宽方面有广泛的规则，这些规则已经在相关的语言标准中指定。你所要做的就是使用它。

只要相等测试包含一个增量，你就可以进行该转换

例如：

abs（（double）floatVal1-（double）floatVal2）<.000001

应该可以工作

根据问题更改进行编辑

不，你不会的。以上仍然有效。

如果将双精度转换为浮点，并且它们之间的差异超出浮点类型的精度，则可能会遇到麻烦

例如，假设您有两个双精度值：

9.876543210
9.876543211

浮点数的精度只有六位小数。这意味着两个

float

值都是

9.87654

，因此相等，即使两个值本身并不相等

然而，如果你说的是将浮点数转换成双打，那么相同的浮点数应该会给你相同的双打点数。如果浮点数不同，额外的精度将确保双精度也不同。

对于浮点数f和双精度d之间的比较，您可以计算f和d的差值。若abs（f-d）小于某个阈值，你们可以认为等式成立。根据应用程序的要求，这些阈值可以是绝对的，也可以是相对的。有一些很好的解决办法。我希望它能有所帮助

只要您在比较中没有混合提升浮点数和本机计算的双倍点数，您应该可以，但请注意：

比较浮点（或双精度）是否相等很困难
以下是一些亮点：

由于浮点格式的精度有限，因此无法使用
=

浮动（0.1）和双精度（0.1）分别是不同的值（0.100000001490119384765625和0.10000000000000055551151231257827021181583404541015625）。在您的情况下，这意味着比较两个浮点数（通过转换为double）可能是可以的，但是如果要比较浮点数和double，请小心

通常使用ε或较小的值与进行相对比较（如果
a-b
，则浮点数a和b被视为相等）。在C中，float.h定义FLT_EPSILON就是为了这个目的。但是，如果a 和b 都非常小，或者都非常大，这种比较就不起作用
您可以通过使用a和bε的缩放相对大小来解决这一问题，但在某些情况下会出现故障（如与零的比较）您可以比较浮点数的大小，找出它们之间有多少个可表示的浮点数。这就是Java的功能。这称为ULP差异，表示“最后位置的单位”差异。它通常是好的，但与零相比也会出现故障文章的结论是：知道你在做什么没有银弹。你必须明智地选择如果您将其与零进行比较，那么基于相对ε和ULPs的比较通常是没有意义的。您需要使用一个绝对ε，它的值可能是FLT_ε和计算输入的一些小倍数。也许吧如果您要与非零数字进行比较，那么基于相对ε或ULPs的比较可能就是您想要的。您可能需要相对ε的一些小倍数FLT_ε，或者一些小数量的ULP。如果你确切地知道你所比较的数字，就可以使用绝对ε 如果你比较两个任意数字，可以是零或非零，那么你需要厨房水槽。祝你好运，万事如意所以，要回答你的问题：如果将double s降级为float s，则可能会失去精度，并错误地将两个不同的double s报告为相等（如前所述）如果要将相同的浮点 s升级为双精度，则增加的精度不会有问题，除非将浮点与双精度（假设浮点值为1.234，精度只有4位小数，那么双精度1.2345可能表示与浮点值相同的值。在这种情况下，您最好以浮点值的精度进行比较，或者更一般地说，以比较中最不准确的表示的错误级别进行比较）如果你知道你要比较的数字，你可以按照上面引用的建议去做如果你在比较任意数字（可能是零或非零），没有办法在所有情况下都正确比较它们——选择一个比较并了解其局限性一些实际考虑事项（因为这听起来像是一项作业）： most提到的ε比较可能很好（但包括对极限的讨论） result = a * b / c; result = (a * b) / c; result = a * (b / c);