apachesparkmllib:OLS在Java中的回归

我一直在看apachesparkmllib的文档，似乎找不到使用普通最小二乘法（OLS）的线性回归。 我只看到基于数值的随机梯度下降（SGD）算法进行线性回归的例子。我需要闭式OLS线性回归方法，而不是SGD

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当OLS回归是最基本的线性回归方法之一时，我很惊讶在这里找到OLS回归是多么困难。

很难找到，因为Spark没有提供实现。理由很简单。如果您有需要Spark的数据，那么计算分析解决方案的成本将是高昂的

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如果您确实需要，则提供

tallSkinnyQR

。虽然它在实践中不太可能有用，但它应该会给你一些有用的东西。

好的，谢谢。我感觉到他们没有把它包括在内。我不知道这背后的道理。我试图模仿另一个软件，它使用OLS回归。当我尝试在回归中使用SGD时，它给出了不同的结果，或者稍微接近，或者关闭。所以我希望他们在ApacheSpark中实现OLS。我查看了ApacheCommons Math，但他们的文档在当前版本中似乎已经过时了。这真的很难弄清楚。所以我想知道是否有人知道另一个已经实现了OLS.Weka的java项目？您好，zero323，我看到您提到了这些：RowMatrix提供了tallSkinnyQR。当我看到这一点时，似乎这些是基于矩阵的操作/方法，可以用来实现OLS回归。但我不能承诺自己去尝试学习和实现它。如果我真的想自己实现这一点，我早就这么做了。但是我喜欢你提到的这个事实，我不知道他们在文档中有这么多好的矩阵方法。再次，你好，谢谢你的weka参考。我差点忘了韦卡。我看了你的链接，但似乎找不到它说在引擎盖下使用OLS的地方。所以我不知道它在引擎盖下用的是什么。