Java 通用表达式的CpxObjective：带求解二次模型的异常Cplex

我试图最小化函数a二次函数sum（sum（w*a）-v）^2

是“a”方形阵列和“w”和“v”两个向量。“a”和“v”是已知的，“w”是未知的。我正在Java中使用CPLEX

double [][] input =  {{1,2},{3,4}};
double[] result = {3,2};

//define new model
IloCplex cplex = new IloCplex();

// variables
IloNumVar[] w = new IloNumVar[input[0].length];
for (int i = 0; i < w.length; i++) {
    w[i] = cplex.numVar(0.0, 1.0, IloNumVarType.Float);
}           

IloNumExpr value = cplex.numExpr();
IloNumExpr objective = cplex.numExpr();

for (int i = 0; i < result.length; i++) {

    for (int j = 0; j < result.length; j++) {
        value = cplex.sum(value, cplex.prod(input[i][j], w[i]));
    }
    value = cplex.diff(value, result[i]);
    value = cplex.square(value);

    objective = cplex.sum(objective, value);
}

double[]input={{1,2}，{3,4}；
double[]result={3,2}；
//定义新模型
IloCplex cplex=新的IloCplex（）；
//变数
IloNumVar[]w=新的IloNumVar[输入[0]。长度]；
对于（int i=0；i

但我有一个例外，我不明白：

Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedOperationException: CpxObjective for general expressions
at ilog.cplex.CpxObjective.setExpr(CpxObjective.java:102)
at ilog.cplex.CpxObjective.<init>(CpxObjective.java:357)
at ilog.cplex.IloCplexModeler.objective(IloCplexModeler.java:796)
at ilog.cplex.IloCplexModeler.minimize(IloCplexModeler.java:714)
at ilog.cplex.IloCplexModeler.minimize(IloCplexModeler.java:810)
at Tont.main(Tont.java:55)

线程“main”java.lang.UnsupportedOperationException中的异常：用于常规表达式的CpxObjective 位于ilog.cplex.CpxObjective.setExpr（CpxObjective.java:102） 位于ilog.cplex.CpxObjective。（CpxObjective.java:357） 位于ilog.cplex.IloCplexModeler.objective（IloCplexModeler.java:796） 在ilog.cplex.IloCplexModeler.minimize（IloCplexModeler.java:714） 位于ilog.cplex.IloCplexModeler.minimize（IloCplexModeler.java:810） 在Tont.main（Tont.java:55）

---

谢谢您的帮助。

据我所知，您的第一次外循环迭代创建了类似于

w[I]^2

的术语。然后，外部循环的第二次迭代采用该表达式并将其平方。因此创建了类似于

w[i]^2

的术语。这是不受支持的。仅支持1和2的指数（线性和二次目标）

从你所写的，我认为你没有创造你的客观权利。它应该是这样的（注意

value

的初始化被移动到循环中）：

for（int i=0；i

这是完整的代码，但不可行。是否因为Cplex无法解决此类问题

double [][] input =  {{1,2},{3,4}};
double[] result = {3,2};

// define new model
IloCplex cplex = new IloCplex();

//cplex.setParam(IloCplex.Param.RootAlgorithm, IloCplex.Algorithm.Auto);

// variables
IloNumVar[] w = cplex.numVarArray(input[0].length, 0, Float.MAX_VALUE);// new IloNumVar[input[0].length];
for (int i = 0; i < w.length; i++) {
    w[i] = cplex.numVar(0.0, 1.0, IloNumVarType.Float);
}           

//IloNumExpr value = cplex.numExpr();
IloNumExpr objective = cplex.numExpr();


  for (int i = 0; i < result.length; i++) {
         IloNumExpr value = cplex.numExpr();
         for (int j = 0; j < result.length; j++) {
            value = cplex.sum(value, cplex.prod(input[i][j], w[i]));
         }
         value = cplex.diff(value, result[i]);
         value = cplex.square(value);

         objective = cplex.sum(objective, value);
      }



cplex.minimize(objective);
//constraints
IloLinearNumExpr weightsAdded = cplex.linearNumExpr();
for (int j = 0; j < w.length; j++) {
    weightsAdded.addTerm(1, w[j]);
}
cplex.addEq(weightsAdded, 1);       

for (int i = 0; i < w.length; i++) {
    cplex.addGe(0, w[i]);
}

// solve model
if (cplex.solve()) {
    System.out.println("obj = "+cplex.getObjValue());
}
else {
    System.out.println("problem not solved");

double[]input={{1,2}，{3,4}；
double[]result={3,2}；
//定义新模型
IloCplex cplex=新的IloCplex（）；
//setParam（IloCplex.Param.RootAlgorithm，IloCplex.Algorithm.Auto）；
//变数
IloNumVar[]w=cplex.numvarray（输入[0]。长度，0，浮点。最大值）；//新的IloNumVar[input[0].length]；
对于（int i=0；i

---

谢谢

谢谢，我认为你是对的，但现在我得到了：不可行行“c1”：0=1。预解时间=0.00秒。（0.00滴答声）问题未解决。你知道这可能是什么吗？这个问题无法解决？很抱歉，我犯了一个错误，试图修改你以前的代码

double [][] input =  {{1,2},{3,4}};
double[] result = {3,2};

// define new model
IloCplex cplex = new IloCplex();

//cplex.setParam(IloCplex.Param.RootAlgorithm, IloCplex.Algorithm.Auto);

// variables
IloNumVar[] w = cplex.numVarArray(input[0].length, 0, Float.MAX_VALUE);// new IloNumVar[input[0].length];
for (int i = 0; i < w.length; i++) {
    w[i] = cplex.numVar(0.0, 1.0, IloNumVarType.Float);
}           

//IloNumExpr value = cplex.numExpr();
IloNumExpr objective = cplex.numExpr();


  for (int i = 0; i < result.length; i++) {
         IloNumExpr value = cplex.numExpr();
         for (int j = 0; j < result.length; j++) {
            value = cplex.sum(value, cplex.prod(input[i][j], w[i]));
         }
         value = cplex.diff(value, result[i]);
         value = cplex.square(value);

         objective = cplex.sum(objective, value);
      }



cplex.minimize(objective);
//constraints
IloLinearNumExpr weightsAdded = cplex.linearNumExpr();
for (int j = 0; j < w.length; j++) {
    weightsAdded.addTerm(1, w[j]);
}
cplex.addEq(weightsAdded, 1);       

for (int i = 0; i < w.length; i++) {
    cplex.addGe(0, w[i]);
}

// solve model
if (cplex.solve()) {
    System.out.println("obj = "+cplex.getObjValue());
}
else {
    System.out.println("problem not solved");