Java 在顶级关系数据库上运行ElasticSearch

我的问题是，是否有可能在关系数据库之上使用ElasticSearch。 1.在关系数据库中插入或删除记录时，它会反映在弹性搜索中吗？ 2.如果我在弹性搜索中插入一个文档，它会被保存在数据库中吗？ 3.它是否使用缓存或内存数据库来方便搜索？如果是这样，它的用途是什么？

1）您应该查看ElasticSearch jdbc river以查找插入（我相信已删除的行不再被管理，请参阅）

2） 除非手动执行，否则ElasticSearch不会对其进行本机管理

3） 事实上，ElasticSearch使用缓存来提高性能，尤其是在使用过滤器时。存储位集（0/1的数组）。

1）您应该查看ElasticSearch jdbc river中的插入（我认为已删除的行不再受管理，请参阅）

2） 除非手动执行，否则ElasticSearch不会对其进行本机管理

3） 事实上，ElasticSearch使用缓存来提高性能，尤其是在使用过滤器时。存储位集（0/1的数组）。

1）您应该查看ElasticSearch jdbc river中的插入（我认为已删除的行不再受管理，请参阅）

2） 除非手动执行，否则ElasticSearch不会对其进行本机管理

3） 事实上，ElasticSearch使用缓存来提高性能，尤其是在使用过滤器时。存储位集（0/1的数组）。

1）您应该查看ElasticSearch jdbc river中的插入（我认为已删除的行不再受管理，请参阅）

2） 除非手动执行，否则ElasticSearch不会对其进行本机管理

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3） 事实上，ElasticSearch使用缓存来提高性能，尤其是在使用过滤器时。存储位集（0/1的数组）。

Elasticsearch和关系数据库之间没有直接连接-ES有自己的基于Apache Lucene的数据存储

也就是说，正如其他人所指出的，您可以使用Elasticsearch River插件将数据从关系数据库加载到Elasticsearch中。请记住，这种方法有许多局限性：

这只是一种方法——ES的JDBC河只从源代码读取数据 数据库-它不会将数据从ES推送到源数据库

如果删除源数据库中的数据，则不会处理删除 在索引到ES后，将不会反映删除 在欧洲。 及

它不打算作为一个生产性的、可扩展的解决方案 关系数据库和Elasticsearch集成。来自JDBC River的作者在2014年1月的评论中说，它被设计成 用于演示的单节点（不可扩展）解决方案“”

要直接回答您的问题（假设您使用JDBC河）：

新文档插入可以由JDBC River处理，但现有 数据删除不受限制

数据不会从Elasticsearch流入关系数据库。这需要定制开发工作

Elasticsearch构建在ApacheLucene之上。依次是Lucene 在很大程度上取决于操作系统级别的文件系统缓存（这 这就是为什么ES建议将堆大小保持在不超过 总内存，为文件系统缓存留下大量内存）。此外 ES/Lucene堆栈使用许多内部缓存（如 Lucene字段缓存和筛选器缓存） 和 在内部，过滤器缓存使用位集实现：

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Elasticsearch和关系数据库之间没有直接的联系——ES有自己的基于ApacheLucene的数据存储

也就是说，正如其他人所指出的，您可以使用Elasticsearch River插件将数据从关系数据库加载到Elasticsearch中。请记住，这种方法有许多局限性：

这只是一种方法——ES的JDBC河只从源代码读取数据 数据库-它不会将数据从ES推送到源数据库

如果删除源数据库中的数据，则不会处理删除 在索引到ES后，将不会反映删除 在欧洲。 及

它不打算作为一个生产性的、可扩展的解决方案 关系数据库和Elasticsearch集成。来自JDBC River的作者在2014年1月的评论中说，它被设计成 用于演示的单节点（不可扩展）解决方案“”

要直接回答您的问题（假设您使用JDBC河）：

新文档插入可以由JDBC River处理，但现有 数据删除不受限制

数据不会从Elasticsearch流入关系数据库。这需要定制开发工作

Elasticsearch构建在ApacheLucene之上。依次是Lucene 在很大程度上取决于操作系统级别的文件系统缓存（这 这就是为什么ES建议将堆大小保持在不超过 总内存，为文件系统缓存留下大量内存）。此外 ES/Lucene堆栈使用许多内部缓存（如 Lucene字段缓存和筛选器缓存） 和 在内部，过滤器缓存使用位集实现：

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Elasticsearch和关系数据库之间没有直接的联系——ES有自己的基于ApacheLucene的数据存储

也就是说，正如其他人所指出的，您可以使用Elasticsearch River插件将数据从关系数据库加载到Elasticsearch中。请记住，这种方法有许多局限性：

这只是一种方法——ES的JDBC河只从源代码读取数据 数据库-它不会将数据从ES推送到源数据库

如果删除源数据库中的数据，则不会处理删除 在索引到ES后，将不会反映删除 在欧洲。 及

它不打算作为一个生产性的、可扩展的解决方案 关系