Rxjs 如果相同的发射发生在x毫秒前，则阻止发射

我想防止发射发生，如果且仅当在最后x毫秒内发射了相同的确切项目。我已经看过油门和去盎司操作，但我不确定他们是否能帮我。是否还有其他运算符可以使用，或者我可以以某种方式组合它们？

您可以为每个项目添加时间戳并配对，然后检查时间和相等的边界条件

   randomSource
                .timestamp()
                .pairwise()
                .where(pair => pair[0].timestamp - pair[1].timestamp < limit && pair[0].value === pair[1].value);

输出：

2@9/7/2017 5:00:04 AM +00:00 2@9/7/2017 5:00:04 AM +00:00
2@9/7/2017 5:00:09 AM +00:00 2@9/7/2017 5:00:08 AM +00:00
1@9/7/2017 5:00:23 AM +00:00 1@9/7/2017 5:00:23 AM +00:00
2@9/7/2017 5:00:33 AM +00:00 2@9/7/2017 5:00:32 AM +00:00

---

因为您的问题没有完全解释类似“将下一个发射值与上一个发射值或任何上一个发射值进行比较”之类的场景。 我会采取一种通用的方法来解决这个问题

示例在RxJava中

您可以使用

timestamp（）

和

filter（）

运算符，如下所示：

ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
        final long[] timeOfSubscribe = {-1};
        final long timeDuration = 2 * 1000; // 2 seconds
        Observable.fromIterable(list)
                .timestamp()
                .filter(item -> item.time() > (timeDuration + timeOfSubscribe[0]) && item.value().equals("your last value"))
                .doOnSubscribe(__ -> timeOfSubscribe[0] = Calendar.getInstance().getTimeInMillis())
                .subscribe();

ArrayList list=new ArrayList（）；
最终长[]时间订阅={-1}；
最终长持续时间=2*1000；//2秒
可观察的。从可观察的（列表）
.时间戳（）
.filter（item->item.time（）>（timeDuration+timeOfSubscribe[0]）&&item.value（）.equals（“您的上一个值”））
.doOnSubscribe（\uuu->timeOfSubscribe[0]=Calendar.getInstance（）.getTimeInMillis（））
.subscribe（）；

我想这段代码可以帮助您只需要更改

filter（）

操作符中的发出值比较登录名。如果要查找上次发出的值，可以使用

doOnNext（）

运算符停止上次发出的值（使用简单的大小写），或者如果要查找所有上次发出的值，则需要将发出的值存储在列表中并进行检查

---

我希望它能有所帮助。

你可以使用groupByUntil来实现这一点，基本上消除单个项目的影响

o
  .groupByUntil(x => x, x => x, x => Observable.timer(1000))
  .flatMap(grp => grp.first())

---

你能提供更多的信息吗？例如，您正在处理哪些对象，项目的发射速度有多快？您从何处发射这些项目？对你来说重要的是这些项目是一个接一个地发出，还是可以成批发出？我就是这么做的。RxJS看起来不错——RxJava2似乎没有groupByUntil操作符，shot:）是的，我不确定你为什么同时列出RxJS和RxJava。您可以尝试将C#版本移植到Java：在毫秒的时间范围内，这不是非常高效的GC。@Asti在不知道吞吐量的情况下很难说。任何解决方案都需要分配“记住”元素，这些元素在出现之前和出现时都会出现，这意味着所有解决方案都会造成一定的GC压力

o
  .groupByUntil(x => x, x => x, x => Observable.timer(1000))
  .flatMap(grp => grp.first())