Java 更快地执行批更新

在一个旧项目中，我有一个在3列上有3个索引的表，我正在执行批处理查询（~=5000个更新查询），比如

updatemytable set mycolumn='blah'，myIndexedColumn='someId'

executeBatch命令，大约需要1h:30，我使用Oracle11g数据库，还有Java6，SpringBatch。相关表格包含170万行

Statement ps = null;
Connection connection = null;
    try {
        int counter = 0;
        connection = myDatasource.getConnection();
        connection.setAutoCommit(false);

        ps = connection.createStatement();

        for (String request : myListOfRequests) {
            ps.addBatch(request);       
        }
        ps.executeBatch();
        connection.commit();

    } catch (SQLException ex) {
        LOGGER.error("My Errors : {}", ex.getMessage());
    } finally {

        if (ps != null) {
            ps.clearBatch(); 
            ps.close(); 
        }

        if (connection != null) connection.close();
    }

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我已经降低了指数，但我没有注意到显著的差异。我不能使用现代技术。此外，删除和重建新表不是安全任务。你知道我如何改进这项任务吗？

解决方案，最初由发布在问题中的：

感谢@curiosa，我使用了preparedStatement，而不是以下方式的声明：

PreparedStatement ps = null;
Connection connection = null;
String sql =  "UPDATE MYTABLE SET COLUMN1 = ? WHERE COLUMN2 = ?";

try {

    connection = myDataSource.getConnection();
    connection.setAutoCommit(false);
    ps = connection.prepareStatement(sql);

    for (MyBean bean : myListOfBeans) {

        ps.setBigDecimal(1, bean.getColumn1());
        ps.setString(2, bean.getColumn2());
        ps.addBatch();

    }
    ps.executeBatch();

} catch (SQLException ex) {
    LOGGER.error("My errors : {}", ex.getMessage());
} finally {
    if (ps != null) {
        connection.commit();
        ps.close(); 
        connection.close();
    }
}

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用一批参数而不是一批语句（也）来创建一个？在db端保存对每个列的解析，并保存网络流量。确保列上有索引，并且优化器使用它们（如果您说的话），只更新1.7M行中的5k行。