Java 如何在超级csv中忽略未知列

我正在使用SuperCSV的BeanReader来读取我的csv文件。如果POJO和列匹配，则效果良好

例如，我的pojo有这些价值观

//They have getters and setters.
//just to make it simple I have used public.
public myPojo
{
 public columnA;
 public columnB;
}

我的超级csv代码如下所示

        final String[] header = beanReader.getHeader(true);
        int amountOfColumns=beanReader.length();
        CellProcessor[] processor = new CellProcessor[amountOfColumns];

因此，如果我的csv文件看起来像这样，它就可以正常工作

专栏A、专栏B

价值1，价值2

但是，如果我的csv文件有一个额外的列，它会因此异常而失败 检查相应的nameMapping元素是否与bean中的字段名匹配。我是否可以避免此异常而忽略此列。基本上它说它找不到相应的setter

未知列、列A、列B

---

someValue、value1、value2

我使用了listReader而不是bean reader。把列值放到地图上，我就可以这样做了

protected MyPojo getBeanFromMap(MyPojo MyPojo, Class objClass,
                                    Map<String, String> rowMap)
        throws NoSuchFieldException, IllegalAccessException
{
    Field[] fields = objClass.getFields();
    for(Field f : fields){
        String fieldName = f.getName();
        String value = rowMap.get(fieldName);
        MyPojo.setField(fieldName, value);
    }
    return  MyPojo;
}

public void setField(String fieldName, Object value)
        throws NoSuchFieldException, IllegalAccessException
{
    Field field = getClass().getDeclaredField(fieldName);
    field.set(this, value);
}

protectedmypojogetbeanfrommap（MyPojo-MyPojo，类objClass，
地图（行地图）
抛出NoSuchFieldException、IllegalAccessException
{
Field[]fields=objClass.getFields（）；
用于（字段f：字段）{
字符串fieldName=f.getName（）；
字符串值=rowMap.get（字段名）；
MyPojo.setField（字段名、值）；
}
返回MyPojo；
}
public void setField（字符串字段名、对象值）
抛出NoSuchFieldException、IllegalAccessException
{
Field=getClass（）.getDeclaredField（fieldName）；
字段.set（此字段，值）；
}

什么是

超级csv

？天哪，他们甚至有一个例子，但在这个例子中他们知道列名。@user1364861请编辑您的问题，以便添加澄清，而不是作为评论发布。