Vertx 3-Java序列化大型对象
Vertx3新手。我正在使用JavaAPI。该用例适用于通常处理大型对象(POJO)的报告应用程序。这些POJO包含要导出为PDF、CSV等格式的数据,这些通常是地图列表。Vertx 3-Java序列化大型对象,java,serialization,vert.x,jackson2,Java,Serialization,Vert.x,Jackson2,Vertx3新手。我正在使用JavaAPI。该用例适用于通常处理大型对象(POJO)的报告应用程序。这些POJO包含要导出为PDF、CSV等格式的数据,这些通常是地图列表。 我想知道如果我必须通过EventBus异步地将数据传递给不同的Verticle,那么序列化/反序列化会有成本。在处理大型对象时,是否有一些技巧/窍门,这样我们就不会在序列化/反序列化过程中产生巨大的开销?您可以部署匿名worker verticle来实现这一点: 假设LongOperatingVerticle是处理POJO的
我想知道如果我必须通过EventBus异步地将数据传递给不同的Verticle,那么序列化/反序列化会有成本。在处理大型对象时,是否有一些技巧/窍门,这样我们就不会在序列化/反序列化过程中产生巨大的开销?您可以部署匿名worker verticle来实现这一点: 假设LongOperatingVerticle是处理POJO的verticle:
class LongOperatingVerticle extends AbstractVerticle {
@Override
public void start() {
final String pojo = "Very long file...";
final Future<String> f = Future.future();
// Anonymous verticle in worker mode
this.vertx.deployVerticle(new AbstractVerticle() {
@Override
public void start() throws Exception {
Thread.sleep(5000);
f.complete("Ok");
}
}, new DeploymentOptions().setWorker(true));
System.out.println("Will wait now");
f.setHandler((e) -> {
System.out.println(e.result());
});
}
}
class LongOperatingVerticle扩展了AbstractVerticle{
@凌驾
公开作废开始(){
最后一个字符串pojo=“非常长的文件…”;
最终未来f=未来。未来();
//工作模式下的匿名垂直体
this.vertx.deployVerticle(新的AbstractVerticle(){
@凌驾
public void start()引发异常{
睡眠(5000);
f、 完成(“确定”);
}
},new DeploymentOptions().setWorker(true));
System.out.println(“将立即等待”);
f、 setHandler((e)->{
System.out.println(e.result());
});
}
}
我认为通过EventBus发送任何大型邮件都是个坏主意。您可以使用vertx SharedData,只发送对象的id
LocalMap-map=vertx.sharedData.getLocalMap(“uniq-map-id”);
map.put(“唯一id”,数据);
send(地址,“唯一id”);
大小可能是多少?从50MB到100MB不等