Java flink流媒体是否具有缓存/持久化功能？（像火花一样）

我有一个Flink流媒体程序，经过长时间的转换逻辑后，它有分支处理逻辑。是否会多次执行长转换逻辑？伪代码：

env = getEnvironment();
DataStream<Event> inputStream = getInputStream();

tempStream = inputStream.map(very_heavy_computation_func)

output1 = tempStream.map(func1);
output1.addSink(sink1);

output2 = tempStream.map(func2);
output2.addSink(sink2);

env.execute();

env=getEnvironment（）；
DataStream inputStream=getInputStream（）；
tempStream=inputStream.map（计算量非常大）
output1=tempStream.map（func1）；
输出1.addSink（sink1）；
output2=tempStream.map（func2）；
输出2.addSink（sink2）；
execute（）；

问题:

• 将执行多少次

  inputStream.map（非常\u繁重的\u计算\u func）

• 一两次
• 如果是两次，如何缓存

  tempStream

  （或其他方法）以避免前一次转换被多次执行

您只需大致准确地尝试一下您的示例，就可以轻松地回答（1）：

Executed expensive computation for: 3
Executed expensive computation for: 1
Executed expensive computation for: 2
9> 3
8> 2
8> 2
9> 3
7> 1
7> 1

公共类测试程序{
公共静态void main（字符串[]args）引发异常{
StreamExecutionEnvironment env=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment（）；
SingleOutputStreamOperator流=环境fromElements（1、2、3）
.map（i->{
System.out.println（“为“+i”执行了昂贵的计算）；
返回i；
});
stream.map（i->i）.addSink（新的PrintSinkFunction（））；
stream.map（i->i）.addSink（新的PrintSinkFunction（））；
execute（）；
}
}

生产（例如，在我的机器上）：

您还可以找到一个更技术性的答案，解释如何将记录复制到下游操作员，而不是多次运行源/操作员