Java 将多个CSV映射到单个POJO

我有许多不同列标题的CSV文件。目前我正在读取这些csv文件，并根据它们的列标题将它们映射到不同的POJO类。因此，一些CSV文件有大约100个列标题，这使得创建POJO类非常困难

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那么，是否有任何技术可以使用单个pojo，以便在读取这些csv文件时可以映射到单个pojo类，或者我应该逐行读取csv文件并进行相应的解析，或者我应该在运行时创建pojo（javaassist）？

如果我正确理解您的问题，您可以使用来处理此问题并在映射中获取数据：

//First create a configuration object - there are many options 
//available and the tutorial has a lot of examples
CsvParserSettings settings = new CsvParserSettings();
settings.setHeaderExtractionEnabled(true);

CsvParser parser = new CsvParser(settings);
parser.beginParsing(new File("/path/to/your.csv"));

// you can also apply some transformations:
// NULL year should become 0000
parser.getRecordMetadata().setDefaultValueOfColumns("0000", "Year");

// decimal separator in prices will be replaced by comma
parser.getRecordMetadata().convertFields(Conversions.replace("\\.00", ",00")).set("Price");

Record record;
while ((record = parser.parseNextRecord()) != null) {
     Map<String, String> map = record.toFieldMap(/*you can pass a list of column names of interest here*/);
     //for performance, you can also reuse the map and call record.fillFieldMap(map);
}

希望这有帮助

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免责声明：我是这个图书馆的作者。它是开源和免费的（Apache 2.0许可证）

如果我正确理解您的问题，您可以使用来处理此问题并在地图中获取数据：

//First create a configuration object - there are many options 
//available and the tutorial has a lot of examples
CsvParserSettings settings = new CsvParserSettings();
settings.setHeaderExtractionEnabled(true);

CsvParser parser = new CsvParser(settings);
parser.beginParsing(new File("/path/to/your.csv"));

// you can also apply some transformations:
// NULL year should become 0000
parser.getRecordMetadata().setDefaultValueOfColumns("0000", "Year");

// decimal separator in prices will be replaced by comma
parser.getRecordMetadata().convertFields(Conversions.replace("\\.00", ",00")).set("Price");

Record record;
while ((record = parser.parseNextRecord()) != null) {
     Map<String, String> map = record.toFieldMap(/*you can pass a list of column names of interest here*/);
     //for performance, you can also reuse the map and call record.fillFieldMap(map);
}

希望这有帮助

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免责声明：我是这个图书馆的作者。它是开源和免费的（Apache 2.0许可证）

对我来说，在这种情况下创建POJO类不是一个好主意。因为列数和文件数都不是常数。 因此，最好使用一些更动态的东西，而不必为了支持更多的列或文件而在很大程度上更改代码

对于给定的csv文件，我需要一个

列表（或
映射
）的
映射
列表。
其中，每个
映射
表示csv文件中的一行，列名称为
键

您可以轻松地将其扩展到多个csv文件。
对我来说，在这种情况下创建POJO类不是一个好主意。因为列数和文件数都不是常数。
因此，最好使用一些更动态的东西，而不必为了支持更多的列或文件而在很大程度上更改代码

对于给定的csv文件，我需要一个
列表（或
映射
）的
映射
列表。
其中，每个
映射
表示csv文件中的一行，列名称为
键

您可以轻松地将其扩展到多个csv文件。
您是否考虑过使用映射而不是POJO？您是否考虑过使用映射而不是POJO？
AmountBean amountBean = (AmountBean) row.get(AmountBean.class);
QuantityBean quantityBean = (QuantityBean) row.get(QuantityBean.class);
...

//perform something with the instances parsed in a row.