如何强制pandas read_csv忽略实际分隔符之间的分号？

在csv中，您有以下内容-正如您在第三行中看到的，第二列有一个分号-

   /path/to/file,2,9/15/2016
   /path/to/file,3,9/15/2016
   /path/to/file,2;3,9/15/2016

因此，pandas read_csv将该分号视为分隔符（即使我指定sep='，'），您将得到-

/path/to/file      2        9/15/2016
/path/to/file      2        9/15/2016
/path/to/file      2        3                9/15/2016

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如何使read_csv忽略分号？谢谢

您还可以提供您的代码吗？ 我已经创建了以下csv和py文件，代码中没有分隔符，它工作正常

info.csv

path,number,date
/path/to/file,2,9/15/2016
/path/to/file,3,9/15/2016
/path/to/file,2;3,9/15/2016

test.py

import pandas
t = pandas.read_csv('info.csv')
print(t)

这是输出：

            path number       date
0  /path/to/file      2  9/15/2016
1  /path/to/file      3  9/15/2016
2  /path/to/file    2;3  9/15/2016