Pandas 根据另一列替换条件值

我有一个如下所示的数据帧：

col1 col2
Yes  23123
No   23423423
Yes  34234
No   13213

我想替换col2中的值，这样如果col1中的“是”，则返回空白，如果“否”，则返回初始值

我想看看这个：

 col1 col2
 Yes  
 No   23423423
 Yes  
 No   13213

我已尝试过此方法，但“否”没有返回任何结果：

   def map_value(x): 
      if x in ['Yes']:
         return ''
      else:
         return None

   df['col2'] = df['col1'].apply(map_value)

---

有很多方法可以做到这一点，其中之一就是

df.loc[df.col1 == 'Yes', 'col2'] = ''

输出：

col1 col2
Yes  
No   23423423
Yes  
No   13213

---

通过从OP的post复制样本数据并使用以下命令创建

df

：

df=pd.read_clipboard();
df
   col1  col2
0  Yes   23123 
1  No    23423423 
2  Yes   34234 
3  No    13213 

你能试试下面的吗

m=df['col1']=='No'
df['col2']=df['col2'].where(m,'')
df

运行代码后，输出如下所示：

  col1 col2
0 Yes
1 No   23423423 
2 Yes  
3 No   13213 

---

你可以用numpy来做这个

import pandas as pd
import numpy as np
d = {'col1': ['yes', 'no', 'yes', 'no'], 'col2': [23123,23423423,34234,13213]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df['col2'] = np.where(df.col1 == 'yes', '', df.col2)
df