Java 如何使用ApacheAvro生成无模式的avro文件？

我正在使用ApacheAvro进行数据序列化。因为，数据有一个固定的模式，所以我不希望该模式成为序列化数据的一部分。在下面的示例中，模式是avro文件“users.avro”的一部分

User user1=新用户（）；
user1.setName（“Alyssa”）；
user1.setFavoriteNumber（256）；
用户user2=新用户（“本”，7，“红色”）；
User user3=User.newBuilder（）
.setName（“查理”）
.setFavoriteColor（“蓝色”）
.setFavoriteNumber（空）
.build（）；
//将user1和user2序列化到磁盘
File File=新文件（“users.avro”）；
DatumWriter userDatumWriter=新的指定DatumWriter（User.class）；
DataFileWriter DataFileWriter=新的DataFileWriter应该是可行的

给定编码器，可以使用DatumWriter将数据直接写入ByteArrayOutputStream（然后可以将其写入java.io.File）

以下是如何开始使用Scala（从）：

您可以找到一个全面的how to，其中我解释了如何使用apacheavro实现无模式序列化。
伴随测试活动会显示一些您可能期望的性能数据

示例和测试类展示了如何将数据读写器与Avro自身生成的存根类一起使用。
使用您在代码中描述的方法是否可以指定编解码器？例如，生成无模式的Avro，即，deflate compressed？
User user1 = new User();
user1.setName("Alyssa");
user1.setFavoriteNumber(256);
User user2 = new User("Ben", 7, "red");
User user3 = User.newBuilder()
         .setName("Charlie")
         .setFavoriteColor("blue")
         .setFavoriteNumber(null)
         .build();

// Serialize user1 and user2 to disk
File file = new File("users.avro");
DatumWriter<User> userDatumWriter = new SpecificDatumWriter<User>(User.class);
DataFileWriter<User> dataFileWriter = new DataFileWriter<User (userDatumWriter);
dataFileWriter.create(user1.getSchema(), new File("users.avro"));
dataFileWriter.append(user1);
dataFileWriter.append(user2);
dataFileWriter.append(user3);
dataFileWriter.close();

val baos = new ByteArrayOutputStream
val encoder = EncoderFactory.get().binaryEncoder(baos, null)
encoder.write(myRecord, encoder)