Java 从子阵列连接多个记录

我有一个leads数组的员工记录，其中只包含id，本质上是他领导的其他员工

我想输出结果，将每个潜在客户与员工集合中的名称连接起来

{
    "_id" : ObjectId("5d4dc8635dd32dbcba4ae0ba"),
    "name" : "John"
}
{
    "_id" : ObjectId("5d4dc8635dd32dbcba4ae0bb"),
    "name" : "Jane"
}
{
    "_id" : ObjectId("5d4dc8635dd32dbcba4ae0b4"),
    "name" : "Richard"
}

{
    "_id" : ObjectId("5d55ac30e533bc76e4581923"),
    "employee_id" : ObjectId("5d4dc8635dd32dbcba4ae0c5"),
    "leads" : [ 
        ObjectId("5d4dc8635dd32dbcba4ae0ba"), 
        ObjectId("5d4dc8635dd32dbcba4ae0bb")
    ]
}

员工收集

{
    "_id" : ObjectId("5d4dc8635dd32dbcba4ae0ba"),
    "name" : "John"
}
{
    "_id" : ObjectId("5d4dc8635dd32dbcba4ae0bb"),
    "name" : "Jane"
}
{
    "_id" : ObjectId("5d4dc8635dd32dbcba4ae0b4"),
    "name" : "Richard"
}

{
    "_id" : ObjectId("5d55ac30e533bc76e4581923"),
    "employee_id" : ObjectId("5d4dc8635dd32dbcba4ae0c5"),
    "leads" : [ 
        ObjectId("5d4dc8635dd32dbcba4ae0ba"), 
        ObjectId("5d4dc8635dd32dbcba4ae0bb")
    ]
}

员工领导收集

{
    "_id" : ObjectId("5d4dc8635dd32dbcba4ae0ba"),
    "name" : "John"
}
{
    "_id" : ObjectId("5d4dc8635dd32dbcba4ae0bb"),
    "name" : "Jane"
}
{
    "_id" : ObjectId("5d4dc8635dd32dbcba4ae0b4"),
    "name" : "Richard"
}

{
    "_id" : ObjectId("5d55ac30e533bc76e4581923"),
    "employee_id" : ObjectId("5d4dc8635dd32dbcba4ae0c5"),
    "leads" : [ 
        ObjectId("5d4dc8635dd32dbcba4ae0ba"), 
        ObjectId("5d4dc8635dd32dbcba4ae0bb")
    ]
}

预期产量

{
    "_id" : ObjectId("5d4dc8635dd32dbcba4ae0c3"),
    "leads" : [ 
        {
            "_id" : ObjectId("5d4dc8635dd32dbcba4ae0ba"),
            "name" : "John"
        }, 
        {
            "_id" : ObjectId("5d4dc8635dd32dbcba4ae0bb"),
            "name" : "Jane"
        }
    ]
}

尝试：

Document match = new Document("$match", new BasicDBObject("_id", new ObjectId("5d55ac30e533bc76e4581923")));

Document lookup = new Document("$lookup", new BasicDBObject("from", "employee"))
        .append("localField", "leads")
        .append("foreignField", "_id")
        .append("as", "leads");

// Document unwind = new Document("$unwind", "$leads");

Document project = new Document("$project", new BasicDBObject("name", "$lead.name"));

Document document = database.getCollection("employee_lead")
        .aggregate(Arrays.asList(match, lookup, unwind, project))
        .first();

// TODO: iterate through the lead array and display it

---

问题是，是有一个join语句，还是我必须对数据库进行多个调用（天真的方式）？

您不必对数据库进行多个调用，在聚合框架中会完全按照您的要求执行

请尝试以下查询：

db.getCollection("employee_leads").aggregate([
{
        $match : {
            "_id" : new ObjectId("5d55ac30e533bc76e4581923") // This is in case you want to filter anything. 
        }
},
{
        $lookup : {
            "from": "employee",
            "localField": "leads",
            "foreignField": "_id",
            "as": "leads"
        }
}])

上述查询的Java等效代码：

示例1

List<Bson> aggregates = Arrays.asList(
                Aggregates.match(Filters.eq("_id", new ObjectId("5d55ac30e533bc76e4581923"))),
                Aggregates.lookup("employee", "leads", "_id", "leads"));
        AggregateIterable<Document> iterable = this.collection.aggregate(aggregates);

List aggregates=Arrays.asList(
聚合.match（Filters.eq（“_id”，新ObjectId）（“5d55ac30e533bc76e4581923”），
聚合。查找（“员工”、“潜在客户”、“用户id”、“潜在客户”）；
AggregateIterable=this.collection.aggregate（聚合）；

示例2

List<Document> aggregates = Arrays.asList(
        new Document("$match", new Document("_id", new ObjectId("5d55ac30e533bc76e4581923"))),
        new Document("$lookup", new Document("from", "employee")
        .append("localField", "leads")
        .append("foreignField", "_id")
        .append("as", "leads")));

AggregateIterable<Document> iterable = collection.aggregate(aggregates);

for (Document row : iterable) {
    System.out.println(row.toJson());
}

List aggregates=Arrays.asList(
新文档（$match），新文档（'u id'，新ObjectId（“5d55ac30e533bc76e4581923”），
新文档（$lookup），新文档（“from”，“employee”）
.append（“localField”、“leads”）
.append（“foreignField”，“_id”）
.附加（“作为”、“线索”）；
AggregateIterable=collection.aggregate（聚合）；
用于（文档行：iterable）{
System.out.println（row.toJson（））；
}

简单而甜蜜@Sharma女士，我将尝试将这段代码翻译成Java，根据您以前的回答，$unwind对我来说是一个新概念，在尝试使用Java时，我会有点担心。如果您能用一些Java代码支持这段回答，我将不胜感激。@AppDeveloper确定。@AppDeveloper检查：