删除JAVA图像中的空白 我有一个关于在图像中切割空白空间的问题（或者只是裁剪它）。我想要一个这样的方法： public BufferedImage crop(BufferedImage input) { return output; } if (raster.getSample(x, y, 3) != 0)

它应该做到这一点：

我知道我可以遍历所有像素以获得新边界，但对于图像1024x768，我必须遍历1024*768=786432（乘以2，因为我必须第一次遍历以获得高度边界，第二次遍历以获得宽度边界）像素。这不是一个好办法。有没有办法快速做到这一点？（如果可能的话，我不想使用任何额外的线程或任何额外的框架）

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谢谢大家!

我想了很多，想出了这个方法

public static BufferedImage crop(BufferedImage image) {
    int minY = 0, maxY = 0, minX = Integer.MAX_VALUE, maxX = 0;
    boolean isBlank, minYIsDefined = false;
    Raster raster = image.getRaster();

    for (int y = 0; y < image.getHeight(); y++) {
        isBlank = true;

        for (int x = 0; x < image.getWidth(); x++) {
            //Change condition to (raster.getSample(x, y, 3) != 0) 
            //for better performance
            if (raster.getPixel(x, y, (int[]) null)[3] != 0) {
                isBlank = false;

                if (x < minX) minX = x;
                if (x > maxX) maxX = x;
            }
        }

        if (!isBlank) {
            if (!minYIsDefined) {
                minY = y;
                minYIsDefined = true;
            } else {
                if (y > maxY) maxY = y;
            }
        }
    }

    return image.getSubimage(minX, minY, maxX - minX + 1, maxY - minY + 1);
}

我很惊讶，但这种方法的工作速度非常快（裁剪1024x768图像需要70-100毫秒）。我还在5000x5000图像上测试了它，不幸的是，这种方法在这种情况下非常慢（1000-1500毫秒）

它将图像划分为每个y坐标的垂直线。然后在这一行中查找非空白像素。如果未找到空白像素，则转到下一行，但如果找到，则查找minX和maxX。另外，如果minY还没有定义，它就定义了它，bool“minYIsDefined”就变成了真。但如果已经定义了minY，那么它就定义了maxY

编辑：

正如在coments（thx FiReTiTi）中所建议的，使用“getSample（）”方法，我们可以走得更快。这是因为“getPixel（）”方法使用“getSample（）”方法将其数组设置为3-4次（取决于图像类型）。因此，新的条件如下所示：

public BufferedImage crop(BufferedImage input) {
    return output;
}

if (raster.getSample(x, y, 3) != 0) 

我的测试表明，croping 1024x768图像所需的时间为10-30毫秒。在5000x5000图像的情况下，图像时间为100-300毫秒

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希望它能帮助某些人：）

计算机速度很快，浏览1024 x 768像素图像的所有像素不会花费很多时间。除此之外，还有比扫描所有像素两次更聪明的方法——只需扫描到找到非白色像素，而不需要对水平和垂直像素分别进行扫描。使用getSample（）而不是getPixel可以更快，使用DataBuffer（直接访问像素）可以更快。小心，image.getSubimage返回具有相同光栅的子图像，因此如果您修改它，您也将修改原始图像。@FiReTiTi“小心，image.getSubimage返回具有相同光栅的子图像，因此如果您修改它，您也将修改原始图像。”那么我如何防止这种情况？复制光栅并创建图像的新实例？这不会影响速度吗？@FiReTiTi刚刚测试过。子图像的光栅是原始光栅的副本。Raster.createWritableChild（）创建新对象。@FiReTiTi感谢您介绍getSample（）方法）它确实更快（第一次测试是14毫秒）我通常创建一个所需（裁剪）尺寸的新图像，然后使用DataBuffer和System.arraycopy将原始图像裁剪复制到结果图像中。真的很快。