Java双溢出

所以基本上，我试图计算两件事同时发生的可能性比。

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这些方程式很简单，但问题是我的数据相当大，有时中间的运算会溢出

我目前正在对变量使用double，因此无法进行上转换。
此外，该方程具有对数和指数运算符。但是，我没有找到任何用于BigDecimal或类似类型的非基本数学函数

此外，我已经尽可能地简化了方程

我想知道我的选择是什么。这是我的密码：

    c1 = unigramsInfo.get(w1)[0];
    c2 = unigramsInfo.get(w2)[0];
    c12 = entry.getValue()[0];
    N = additionalInfo.get("tail")[1];

    p = c2 / N;
    p1 = c12 / c1;
    p2 = (c2 - c12) / (N - c1);

likelihood = - 2 * ( c2 * Math.log(p) + (N - c2) * Math.log(1 - p)
             - c12 * Math.log(p1) - (c1 - c12) * Math.log(1 - p1)
             - (c2 - c12) * Math.log(p2) 
             - (N - c1 - c2 - c12) * Math.log(1 - p2) );

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这里的N可能大到一千万，概率可能小到1.0E-7。

我试过你的表达式（因为我不知道c1，c2，c12和N的起源，我硬编码了它们的值）。因此，硬编码值如下所示：

double c1 = 0.1;
double c2 = 0.2;
double c12 = 0.3;
double N = 0.4;

我得到了可能性=NaN

如上所述，注意输入。第一个有问题的表达式是（由于额外的小数字或大数字被除法，这里可能会出现溢出）：

然后计算对数。实际上，在我的例子中（上面列出了硬编码值），我在

Math.log（1-p1）

表达式中得到了NaN（当c1>c2时，它试图计算负数-p1<1的十进制对数-非常可能的情况）

一般来说，您不仅可以得到溢出（在极端情况下），还可以得到NaN（即使对于“看起来正常”的输入）

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建议将长表达式拆分为小Java表达式。并在计算前验证每个可能导致NaN或溢出的值，并手动抛出异常。当您得到无效输入时，这将有助于确定问题的原因。

也许您需要“有时中间操作溢出”。以防您有无效输入。值永远不应该那么大。你能给出一个实际的例子吗？注：1e-7不会导致double溢出。溢出发生在哪里？

p1=c12/c1

将溢出为

c1==0

，必须作为特殊情况处理。另外，

c1==N

也会触发溢出。@PeterLawrey谢谢你的评论。我仔细考虑了这个问题，因为我只检查了“p”而不是其他概率。在这里，似乎有时会发生‘c12==c1’和‘c12==c2’，这就是破坏方程的原因。

double p = c2 / N;
double p1 = c12 / c1;
double p2 = (c2 - c12) / (N - c1);