Java 使用MillerUpdatingRession类时ArrayIndexOutOfBounds异常

我们曾尝试在一个项目中使用MillerUpdatingRession类，但遇到了一个问题。在创建类的实例、提供期望的变量数量并添加整个样本集的观测值之后，我们调用“回归（int[]）方法，通知回归过程我们希望包括哪些变量（整个预测集的子集）

执行此操作时，我们会在过程中收到一个ArrayIndexOutOfBounds异常，因为预期的变量数（nVAR，在MillerUpdatingRession类实例化时提供）小于传递给“regress（int[]）方法的变量数。我们的理解是，这个整数数组可以是所有观测值的预测指数的子集

有人知道我们错过了什么吗

==已用代码更新====

双精度预测数据[][]=新双精度[n][125]；
双重预测[]=新的双重预测[n]

//Predictor Data是一个[n x 125]二维数组
//具有n个样本和125个预测值的特征/预测值
//predictionsArray是一个n长度的预测数组
//对于样本集

int numberofpredictor变量=125；
布尔includeConstantWhenBuildingModel=true；
MillerUpdategression回归=新的MillerUpdategression（预测变量的数量，包括构建模型时的常数）；
回归。添加观测值（预测数据、预测数组）

int预测器包括回归[]={0,3,9,11}；
回归：回归（预测因子包括回归）；
//这就是生成ArrayIndexOutOfBounds异常的地方

我可以在这里猜测，没有完整的代码示例，但是观察值的数量必须大于变量的数量（在您的示例中为125）

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更准确地说，代码中的n必须大于125，回归才能工作。回归方法中传递的预测值的数量可以小于此值。

感谢您指出Braj。我已经用我们正在使用的代码的一个例子更新了这个问题。