比较Java中具有不同列数（标记）的CSV文件

我已经阅读了其他回答/提问，但没有一个能回答我的问题

我有两个CSV文件，我已经建立了一个程序，通过从

File1

中减去

File2

中的信息来比较文件，从而将结果保存到

File3

。目前，我的程序只是将一个只有一列的CSV文件与另一个只有一列的CSV文件（CustomerName）进行比较

这个程序有效

我的问题是：是否有一种方法可以将一个有4列的CSV文件与一个有1列的CSV文件进行比较，并让它减去差异（就像我现在看到的代码），但不只是减去第1列中的差异，而是减去差异及其对应的行

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为了更好地解释，因为我很难表达我的问题，让我举一个例子：

假设File1.csv包含每个客户

Customer Phone  Email       Zip
Colt    123456  123@gmail   123456
Mary    321654  123@gmail   123456
John    789654  123@gmail   123456
Trey    987456  123@gmail   123456

假设File2.csv只包含我希望从File1.csv中删除的内容

Customer
Colt
John

我想要的是：

Customer Phone  Email       Zip
Mary    321654  123@gmail   123456
Trey    987456  123@gmail   123456

因此，只要知道CustomerName，我就希望它不仅删除名称，还删除相应的行

这可能吗

对于任何好奇的人来说，这是我目前拥有的代码，它只适用于1列CSV文件。

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包csvdatacompareapplication；
导入java.io.*；
导入java.util.ArrayList；
/*file1-file2=file3*/
公共类CSVDataCompareApplication{
公共静态void main（字符串args[]）抛出FileNotFoundException、IOException
{
String path=“C:\\Desktop\\”；
String file1=“customerlistalcustomers.csv”；
String file2=“customerListToRemove.csv”；
String file3=“newCustomerList.csv”；
ArrayList ArrayList 1=新的ArrayList（）；
ArrayList ArrayList 2=新的ArrayList（）；
//ArrayList al3=新的ArrayList（）；
BufferedReader CSVFile1=新的BufferedReader（新文件读取器（路径+文件1））；
字符串dataRow1=CSVFile1.readLine（）；
while（dataRow1！=null）
{
字符串[]dataArray1=dataRow1.split（“，”）；
用于（字符串项1:dataArray1）
{ 
arrayList1.添加（第1项）；
}
dataRow1=CSVFile1.readLine（）；//读取下一行数据。
}
CSVFile1.close（）；
BufferedReader CSVFile2=新的BufferedReader（新文件读取器（路径+文件2））；
字符串dataRow2=CSVFile2.readLine（）；
while（dataRow2！=null）
{
字符串[]dataArray2=dataRow2.split（“，”）；
用于（字符串项2:dataArray2）
{ 
arrayList2.添加（第2项）；
}
dataRow2=CSVFile2.readLine（）；//读取下一行数据。
}
CSVFile2.close（）；
for（字符串bs:arrayList2）
{
arrayList1.移除（bs）；
}
int size=arrayList1.size（）；
系统输出打印项次（尺寸）；
尝试
{
FileWriter writer=新的FileWriter（路径+文件3）；
while（大小！=0）
{
大小--；
writer.append（“+arrayList1.get（size））；
writer.append（'\n'）；
}
writer.flush（）；
writer.close（）；
}
捕获（IOE异常）
{
e、 printStackTrace（）；
}
}
}

package csvdatacompareapplication;

import java.io.*;
import java.util.ArrayList;

/* file1 - file2 = file3*/
public class CSVDataCompareApplication {
    public static void main(String args[]) throws FileNotFoundException, IOException
    {
        String path="C:\\Desktop\\";
        String file1="customerListAllCustomers.csv";
        String file2="customerListToRemove.csv";
        String file3="newCustomerList.csv";
        ArrayList<String> arrayList1=new ArrayList<String>();
        ArrayList<String> arrayList2=new ArrayList<String>();
        //ArrayList al3=new ArrayList();

        BufferedReader CSVFile1 = new BufferedReader(new FileReader(path+file1));
        String dataRow1 = CSVFile1.readLine();
        while (dataRow1 != null)
        {
            String[] dataArray1 = dataRow1.split(" , ");
            for (String item1:dataArray1)
            { 
               arrayList1.add(item1);
            }

            dataRow1 = CSVFile1.readLine(); // Read next line of data.
        }

         CSVFile1.close();

        BufferedReader CSVFile2 = new BufferedReader(new FileReader(path+file2));
        String dataRow2 = CSVFile2.readLine();
        while (dataRow2 != null)
        {
            String[] dataArray2 = dataRow2.split(" , ");
            for (String item2:dataArray2)
            { 
               arrayList2.add(item2);

            }
            dataRow2 = CSVFile2.readLine(); // Read next line of data.
        }
         CSVFile2.close();

         for(String bs:arrayList2)
         {
             arrayList1.remove(bs);
         }

         int size=arrayList1.size();
         System.out.println(size);

         try
            {
                FileWriter writer=new FileWriter(path+file3);
                while(size!=0)
                {
                    size--;
                    writer.append(""+arrayList1.get(size));
                    writer.append('\n');
                }
                writer.flush();
                writer.close();
            }
            catch(IOException e)
            {
                e.printStackTrace();
            }
    }
}