如何在内存统计数据库中实现Java/Scala？

我需要的是聚合web应用程序服务器的实时统计数据。 例如：

• 已完成多少个内容类型为X的请求
• 处理Y类型的请求需要多长时间

等等

为了获得最佳性能，这些数据必须完全存储在内存中，而不是文件中。它不会记录每个请求，而是只存储各个方面的计数器

我知道的最简单的方法是将值存储在类似SQL的表中，并执行类似SQL的查询。这样做的好处是，索引可以在没有开发工作的情况下从书架上取下。我想一些嵌入式Java数据库可以完成这项工作

另一种方法是为每个“索引列”实现集合（比如列表）和哈希表。通过这种方式，所有这些都是通过Java/Scala collections API完成的，但实际上我必须自己实现索引机制，测试它，维护它，等等

所以我的问题是，您认为首选哪种方式，以及是否有其他方式可以轻松快速地实现此功能

谢谢。

我会选择，我对它有非常积极的体验，性能也很好

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您确定SQL数据库非常适合您的需要吗？您是否查看过，以确定它是否适合您的需要，或者它是否不适合您？请查看滚动数据库实现。

我可以想象，对于需要收集的每种类型的信息，您只需要一次收集。为了提高性能，请简化我将用于投影Ashmap的代码。e、 g

已完成多少个内容类型为X的请求

tobjectnthashmap contentTypeCount
=新的tobjectnthashmap（）；
contentTypeCount.increment（contentType）；

处理Y类型的请求需要多长时间

TObjectLongHashMap内容类型时间
=新的TObjectLongHashMap（）；
contentTypeTime.adjustValue（processType，processTime）；

我不明白你如何通过使用你提到的其他方法使它变得更短/更简单/更快

在我的机器上执行增量（键）的平均时间为15纳秒（十亿分之一秒）

我还注意到这是Scala的统计库

它包含计数器、仪表和计时仪表

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可以从HTTP REST API访问数据。

我刚刚发现了RRDtool。我想知道这是不是一种更可取的方式，而不是重新发明轮子。还有一个名为rrd4j（）的Java实现

TObjectIntHashMap<ContentType> contentTypeCount 
     = new TObjectIntHashMap<ContentType>();

contentTypeCount.increment(contentType); 

TObjectLongHashMap<ProcessType> contentTypeTime 
    = new TObjectLongHashMap<ProcessType>();

contentTypeTime.adjustValue(processType, processTime);