Spring批处理：java.io.IOException：组合MultiResourceItemWriter和FlatFileItemWriter时出现流关闭异常

我有一个Spring批处理过程，它获取数据库中的一组行，并从这些行创建许多平面文件，每个文件10行。为此，我创建了一个Spring批处理过程，类似于：

<batch:job id="springTest" job-repository="jobRepository" restartable="true">
    <batch:step id="test">
        <batch:tasklet>
            <batch:chunk reader="itemReader" writer="multipleItemWriter" commit-interval="2" />
        </batch:tasklet>
    </batch:step>
</batch:job>

<bean id="itemReader" class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemReader">
    <property name="resource" value="file:/temp/temp-input.txt" />
    <property name="lineMapper">
        <bean class="org.springframework.batch.item.file.mapping.PassThroughLineMapper" />
    </property>
</bean>

<bean id="multipleItemWriter" class="org.springframework.batch.item.file.MultiResourceItemWriter">
    <property name="resource" value="file:/temp/temp-out" />
    <property name="itemCountLimitPerResource" value="2" />
    <property name="delegate">
        <bean id="itemWriter" class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemWriter">
            <property name="lineAggregator">
              <bean class="org.springframework.batch.item.file.transform.PassThroughLineAggregator" />
            </property>
            <property name="encoding" value="utf-8" />
            <property name="headerCallback" ref="headerFooter" />
            <property name="footerCallback" ref="headerFooter" />
        </bean>
   </property>
</bean>

<bean id="headerFooter" class="uk.co.farwell.spring.HeaderFooterCallback" />

我需要能够准确地指定文件中出现的行数

对于以下输入文件：

foo1
foo2
foo3

我希望输出两个文件

---

第1条：

file header
foo1
foo2
file footer

file header
foo1
foo2

第2条：

file header
foo3
file footer

file footer

当我以commit interval=2运行时，我得到一个异常：

2009-11-26 15:32:46,734 ERROR .support.TransactionSynchronizationUtils - TransactionSynchronization.afterCompletion threw exception
org.springframework.batch.support.transaction.FlushFailedException: Could not write to output buffer
    at org.springframework.batch.support.transaction.TransactionAwareBufferedWriter$1.afterCompletion(TransactionAwareBufferedWriter.java:71)
    at org.springframework.transaction.support.TransactionSynchronizationUtils.invokeAfterCompletion(TransactionSynchronizationUtils.java:157)
    at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.invokeAfterCompletion(AbstractPlatformTransactionManager.java:974)
    .
    .
    .
Caused by: java.io.IOException: Stream closed
    at sun.nio.cs.StreamEncoder.ensureOpen(Unknown Source)
    at sun.nio.cs.StreamEncoder.write(Unknown Source)
    at sun.nio.cs.StreamEncoder.write(Unknown Source)
    at java.io.Writer.write(Unknown Source)
    at org.springframework.batch.support.transaction.TransactionAwareBufferedWriter$1.afterCompletion(TransactionAwareBufferedWriter.java:67).

我认为这是一个错误。具体来说，文件如下：

第1条：

file header
foo1
foo2
file footer

file header
foo1
foo2

第2条：

file header
foo3
file footer

file footer

如果输入文件中有两行，则所有内容都可以正常工作，但超过两行则无法正常工作。如果我将提交间隔更改为200，那么一个文件中会有三行，这不是所需的行为

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如果有人能告诉我我是否做错了什么，或者如果没有告诉我如何避开这个问题，我将非常感激。

事实上，这是一个bug。看

根据，解决办法是：

这个例外很糟糕。局部 解决方法是使用新的 中的事务属性 FlatFileItemWriter，将其设置为 假（批号：1449）。但是你输了 可重启性（如果不是 问题：你可以走了）。我试试看 并将其正确地固定在2.1中

另一个解决方法是后处理 在单独的步骤中删除文件（而不是 使用页眉/页脚回调）

盘点问题（超过2项） 每个文件）是真正独立的 多资源编写器从未被使用过 旨在确保精确的 每个文件的项目数，仅限于 如果超出限制，则溢出。 您可以打开JIRA进行增强 如果您愿意，可以使用 在您的示例中，commit interval=“2” （或更一般地说，是 所需的文件大小）

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事实上，这是一个bug。看

根据，解决办法是：

这个例外很糟糕。局部 解决方法是使用新的 中的事务属性 FlatFileItemWriter，将其设置为 假（批号：1449）。但是你输了 可重启性（如果不是 问题：你可以走了）。我试试看 并将其正确地固定在2.1中

另一个解决方法是后处理 在单独的步骤中删除文件（而不是 使用页眉/页脚回调）

盘点问题（超过2项） 每个文件）是真正独立的 多资源编写器从未被使用过 旨在确保精确的 每个文件的项目数，仅限于 如果超出限制，则溢出。 您可以打开JIRA进行增强 如果您愿意，可以使用 在您的示例中，commit interval=“2” （或更一般地说，是 所需的文件大小）

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考虑一下，您正在尝试从db读取数据并将其写入文件。在这种情况下，将数据写入文件时，需要在“HeaderFooterCallback”文件中使用一个对象。您是如何做到这一点的？

考虑一下，您正在尝试从数据库中读取数据并将其写入文件。在这种情况下，将数据写入文件时，需要在“HeaderFooterCallback”文件中使用一个对象。如何做到这一点？

我将事务属性设置为false，但仍然有一个异常，流关闭，在关闭前写入页脚失败。那么解决办法是什么呢？为什么当我将事务设置为false时，还没有解决问题？提前感谢，我将transactional属性设置为false，但仍然有一个异常，Stream closed，未能在关闭前写入页脚。那么解决办法是什么呢？为什么当我将事务设置为false时，还没有解决问题？提前谢谢