Java 当我确实要压缩时。这就是全部。无论如何，请检查是否正在刷新输出流

Gzip vs-zip

---

另外：一件事是GZIP（压缩流，这就是您正在做的），另一件事是编写有效的zip文件（文件头、文件目录、条目（头、数据）*）。检查

ZipOutputStream

我认为

DeflaterOutputStream.flush（）

没有任何意义。平减指数将累积数据，直到它有东西写入底层流。强制输出剩余数据位的唯一方法是调用

DeflaterOutputStream.finish（）

。然而，这对您当前的实现不起作用，因为在完全完成编写之前，您无法调用finish

---

实际上，在同一个线程中编写压缩流并读取它是非常困难的。在这个项目中，我实际上是这样做的，但是您需要一个任意大小的中间输出缓冲区（您基本上需要将数据推入，直到另一端压缩出来，然后您就可以读取它）。您可以使用该项目中的一些util类来完成您想要做的事情。

如果您在某个地方使用该方法，请小心

int read（字节b[]，int off，int len）

final int iBufferedBytes=iStream.read（iBuffer）

你会陷入无限循环
我有点迷路了。但是当我不想压缩时，我应该简单地使用原始的
outputStream
，当我想压缩时，我应该简单地使用新的GZipOutputStream（outputStream）

。这就是全部。无论如何，请检查是否正在刷新输出流。

ByteArrayOutputStream

！=<代码>缓冲输出流。非常感谢您的回复。使用GZipOutputStream和ZipOutputStream一样没有效果。我只是简单地将输出流完全修剪：“Lorem ipsum…”从446变成我在问题中提到的两个字节。我不能直接使用OutputStream，因为要求将InputStream委托给JDBC准备好的语句（因为可能有大量的传入数据）。这就是为什么我要寻找一个像MyApp（inputStream）-->[compressor]-->JDBC（inputStream）这样的代理类。“你基本上需要将数据推入，直到另一端的数据被压缩出来。”这是最大的问题之一（除非你能负担得起一次压缩整个内容）；一个低效（但简单）的解决方案是将数据压缩成离散的“数据包”，前提是您能够进行解压缩到该代码示例。最后它压缩了“lorem ipsum”文本示例。感谢您指向

.finish（）

：）@LyubomyrShaydariv——不过，您意识到，一旦调用finish，您的压缩流就完成了。您将永远无法处理超过512字节的压缩数据。您当前的代码并不是一个真正的“通用”解决方案。是的，我第一个想到的是“是的，它可以工作”。但是，它只适用于446长度的

Lorem ipsum…

text等等。当我将文本加倍压缩（892b）时，由于您提到的原因，它失败了。不管怎样，我们今天彻底地修改了

read（）

方法，最后它可以在飞行中为放气机和充气机工作。我刚才说谢谢你指出了

finish（）

方法，现在我在输入流结束后调用它。问题中的源代码还忽略了一个事实，即结果字节数组缓冲区中的-1被视为流的结尾，而不是实际的

0xFF

数据。