Java 如何在Flux中使用zipWith迭代元组？

我想迭代一个提供

引用id

的基本列表。然后在下一步中，我想进行多个服务调用，并将结果聚合到一个元组中

然后，作为最后一步，我想迭代所有

引用id

，并通过事件流直接返回每个生成的

JSONObject

@GetMapping(value = "/test", produces = TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux<JSONObject> test(Integer pages) {
    pages = 1;
    return Flux.range(1, pages)
            .map(pageNumber -> Arrays.asList(1 * pageNumber, 2 * pageNumber, 3 * pageNumber)) //referenceIds for testing
            .flatMap(numbers -> Flux.fromIterable(numbers).zipWith(Mono.zip(a(numbers), b(numbers)))) //results based on reference ids
            .map(tuple -> {
                Integer number = tuple.getT1();
                Tuple2<List<String>, List<String>> lookup = tuple.getT2();

                JSONObject json = new JSONObject();
                json.put("number", number);
                json.put("someMore", <fromLookup>);
                return json;
            });
}

@GetMapping（value=“/test”，products=TEXT\u EVENT\u STREAM\u value）
公共流量测试（整型页面）{
页数=1；
返回流量范围（1页）
.map（pageNumber->Arrays.asList（1*pageNumber，2*pageNumber，3*pageNumber））//用于测试的引用ID
.flatMap（numbers->Flux.fromIterable（numbers）.zipWith（Mono.zip（a（numbers），b（numbers））//基于引用ID的结果
.map（元组->{
整数=tuple.getT1（）；
Tuple2 lookup=tuple.getT2（）；
JSONObject json=新的JSONObject（）；
put（“number”，number）；
json.put（“someMore”，）；
返回json；
});
}

对于本例，方法

a（）

和

b（）

的返回类型无关紧要。重要的部分是：

如果我只是返回Flux.fromIterable（数字）一切都很好。 但是当使用

.zipWith（）

进行聚合时，我只收到数字列表的第一个元素。其他的都丢了。为什么?

旁注：我需要使用

.zipWith（）

并行执行这些方法调用（一些运行时间更长的事务）

其他的都丢了。为什么?

来自Flux类文档：

将此{@link Flux}与另一个{@link Publisher}源压缩，即 也就是说，等待两者都发出一个元素，然后将它们组合起来 元素一次进入{@link Tuple2}。接线员将继续 直到任何源完成为止

您可以执行a（）和b（）调用，压缩结果，然后将

numbers

列表展开为flux并按如下方式添加结果：

   .flatMap(numbers -> Mono.zip(a(numbers), b(numbers))
                .flatMapMany(tuple -> Flux.fromIterable(numbers).map(i -> Tuples.of(i,tuple))))

---

所以我的方法可能是错误的？通过拥有一个

列表编号

，我想生成一个

元组

，任何东西都是进一步的Flux/Mono调用的结果。也许你可以举个例子？再问一个问题：如果我在上面加上这个，元组聚合通常是有效的。但是当处理完所有数据后，应该由端点发出的返回的

服务器发送的事件开始发出。我希望它在创建每个
JSONObject
后立即发出。但事实并非如此？如何将final
map（）
方法更改为不等待所有数据聚合？这是我所期望的，但事实并非如此。服务器发送的事件启动wehn所有数据都已由最后一个映射方法处理。我希望看到立即发生的事件。我将接受你的回答，并开始一个新的问题，因为这个问题的主题是如何结合通量和压缩是正确的。