创建空数据帧Java Spark

有许多关于如何使用Spark Scala/Python创建空数据帧/数据集的示例。但我想知道如何在JavaSpark中创建一个空的数据帧/数据集

我必须创建一个空数据框，其中只有一列的标题为column_1，并键入String。

Alternative-1使用

用户定义的模式创建
空数据框
//备选方案-1
StructType s=新的StructType（）
.add（新的StructField（“Column_1”，DataTypes.StringType，true，Metadata.empty（））；
数据集csv=spark.read（）.schema.csv（spark.emptyDataset（Encoders.STRING（））；
csv.show（假）；
printSchema（）；
/**
* +--------+
*|第1列|
* +--------+
* +--------+
*
*根
*|--第_1列：字符串（nullable=true）
*/

备选方案2：使用
null
值和
用户定义模式创建数据帧
Dataset df4=spark.sql（“选择强制转换（null为字符串）列_1”）；
df4.显示（假）；
df4.printSchema（）；
/**
* +--------+
*|第1列|
* +--------+
*|空|
* +--------+
*
*根
*|--第_1列：字符串（nullable=true）
*/

备选案文-3
ClassTag rowTag=scala.reflect.ClassTag$.MODULE$.apply（Row.class）；
数据集df5=spark.createDataFrame（spark.sparkContext（）.emptyRDD（行标记），
新结构类型（）
.add（新的StructField（“Column_1”，DataTypes.StringType，true，Metadata.empty（））；
df5.显示（假）；
df5.printSchema（）；
/**
* +--------+
*|第1列|
* +--------+
* +--------+
*
*根
*|--第_1列：字符串（nullable=true）
*/

spark.emptyDataframe
创建没有任何列和值的数据帧
Dataset-rowDataset=spark.emptyDataFrame（）；
rowDataset.show（false）；
rowDataset.printSchema（）；
/**
* ++
* ||
* ++
* ++
*
*根
*/
Alternative-1使用
用户定义的模式创建
空数据框
//备选方案-1
StructType s=新的StructType（）
.add（新的StructField（“Column_1”，DataTypes.StringType，true，Metadata.empty（））；
数据集csv=spark.read（）.schema.csv（spark.emptyDataset（Encoders.STRING（））；
csv.show（假）；
printSchema（）；
/**
* +--------+
*|第1列|
* +--------+
* +--------+
*
*根
*|--第_1列：字符串（nullable=true）
*/

备选方案2：使用
null
值和
用户定义模式创建数据帧
Dataset df4=spark.sql（“选择强制转换（null为字符串）列_1”）；
df4.显示（假）；
df4.printSchema（）；
/**
* +--------+
*|第1列|
* +--------+
*|空|
* +--------+
*
*根
*|--第_1列：字符串（nullable=true）
*/

备选案文-3
ClassTag rowTag=scala.reflect.ClassTag$.MODULE$.apply（Row.class）；
数据集df5=spark.createDataFrame（spark.sparkContext（）.emptyRDD（行标记），
新结构类型（）
.add（新的StructField（“Column_1”，DataTypes.StringType，true，Metadata.empty（））；
df5.显示（假）；
df5.printSchema（）；
/**
* +--------+
*|第1列|
* +--------+
* +--------+
*
*根
*|--第_1列：字符串（nullable=true）
*/

spark.emptyDataframe
创建没有任何列和值的数据帧
Dataset-rowDataset=spark.emptyDataFrame（）；
rowDataset.show（false）；
rowDataset.printSchema（）；
/**
* ++
* ||
* ++
* ++
*
*根
*/
Good one someshwar增加了一种方法Good one someshwar增加了一种方法