Java 浮点数转换过程中可能出现的精度损失
我有谷歌关于如何在java中获得浮点数的2位小数。下面是我的代码。最后这里Java 浮点数转换过程中可能出现的精度损失,java,decimal,floating-point-precision,Java,Decimal,Floating Point Precision,我有谷歌关于如何在java中获得浮点数的2位小数。下面是我的代码。最后这里float totalWeight=0.1*levinWeight+0.8*lsmWeight我得到可能丢失精度的错误?我想首先将字符串转换为float,然后将其设置为小数点后2位 float levinWeight = Float.parseFloat(dataOnlyCombine[2]); float lsmWeight = Float.parseFloat(dataOnlyCombine[3]); DecimalF
float totalWeight=0.1*levinWeight+0.8*lsmWeight代码>我得到可能丢失精度的错误?我想首先将字符串转换为float,然后将其设置为小数点后2位
float levinWeight = Float.parseFloat(dataOnlyCombine[2]);
float lsmWeight = Float.parseFloat(dataOnlyCombine[3]);
DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.##");
levinWeight = Float.valueOf(df.format(levinWeight));
lsmWeight = Float.valueOf(df.format(lsmWeight));
float totalWeight = 0.1*levinWeight+0.8*lsmWeight;
如果你真的想这样做,那么就使用BigDecimal。这些浮点类非常适合精度。看看他们:
默认IEEE 746浮点将不适合您的需要。或者,您可以使用整数并将其作为因子100进行线程化。因此:
- 100等于1.00
- 452等于4.52
- 1相当于0.01
如果您真的想这样做,请使用BigDecimal。这些浮点类非常适合精度。看看他们:
默认IEEE 746浮点将不适合您的需要。或者,您可以使用整数并将其作为因子100进行线程化。因此:
- 100等于1.00
- 452等于4.52
- 1相当于0.01
如果您担心精度
- 不要使用
float
,它的精度是所有可用选项中最低的。我建议使用double
或BigDecimal
- 使用包含可准确表示的值的操作
0.1*x
将给您带来错误,因为0.1
无法精确表示。使用x/10.0
会产生较小的错误
我会写这样的东西
double levinWeight = Double.parseDouble(dataOnlyCombine[2]);
double lsmWeight = Double.parseDouble(dataOnlyCombine[3]);
double totalWeight = (levinWeight + 8 * lsmWeight) / 10.0;
// perform rounding only at the end as appropriate.
// to round to two decimal places
double totalWeight2 = Math.round(totalWeight * 100) / 100.0;
如果你关心精度的话
- 不要使用
float
,它的精度是所有可用选项中最低的。我建议使用double
或BigDecimal
- 使用包含可准确表示的值的操作
0.1*x
将给您带来错误,因为0.1
无法精确表示。使用x/10.0
会产生较小的错误
我会写这样的东西
double levinWeight = Double.parseDouble(dataOnlyCombine[2]);
double lsmWeight = Double.parseDouble(dataOnlyCombine[3]);
double totalWeight = (levinWeight + 8 * lsmWeight) / 10.0;
// perform rounding only at the end as appropriate.
// to round to two decimal places
double totalWeight2 = Math.round(totalWeight * 100) / 100.0;
不要使用浮动。曾经除非你有很多,而且你知道它们能以令人满意的精度代表你的数字。因为您显然不知道这一点,所以这是使用double的一个很好的理由。不要使用float。曾经除非你有很多,而且你知道它们能以令人满意的精度代表你的数字。因为您显然不知道这一点,所以这是使用double的一个很好的理由。如何获取2位小数?我认为这是正确的,以获取小数格式df=新小数格式(“#.###”)末尾2位小数的四舍五入;字符串totalWeightValue=df.format(totalWeight)@用户2711681将比使用舍入既复杂又慢。请看我更新的示例。如何仅通过潜水100.0来确保方法中的2位小数?@user2711681它先乘以100,然后舍入,然后除以100.0。这将使您的精度达到0.01的最接近倍数。如何获得2位小数?I这将正确地获得小数格式df=新小数格式(“#.###”)结尾处2位小数的四舍五入;字符串totalWeightValue=df.format(totalWeight)@用户2711681将比使用舍入既复杂又慢。请看我更新的示例。如何仅通过潜水100.0来确保方法中的2位小数?@user2711681它先乘以100,然后舍入,然后除以100.0。这样可以将精度精确到0.01的最近倍数