Java 如何部署Tensorflow应用程序

我完成了我的第一个Tensorflow应用程序，它工作正常。现在，我如何让其他人使用它？Google ML文档从未提到这一点。。。它仅解释了如何使用gloud获得预测，如中所示：

gcloud ml-engine predict --model $MODEL_NAME --version v1 --json-instances test.json

但是如何从其他人的Java或Go程序中实现这一点呢？更糟糕的是，我的输入将由一个JSON语句和特征值对组成，例如

{"x67":5,"category":"black", ....}

其中“黑色”需要先进行热编码

---

不知何故，我想让已保存的Tensorflow模型的翻译部分…

在云上训练模型和使用模型进行预测之间的步骤是在cloud ML Engine中创建模型资源，然后从已保存的模型创建模型版本。基本上，您需要对您的云ML引擎进行升级。最简单的方法可能是使用以下gcloud命令：

$ gcloud ml-engine models create $MODEL
$ gcloud ml-engine versions create $VERSION --model=$MODEL --origin $DEPLOYMENT_SOURCE

---

有关这两个方面的更多详细信息，请查看和。您还应该阅读有关云ML引擎预测基础知识的启发性文章。

非常感谢！你的回答足以为我指明正确的方向。此外，fFeatures对象具有我重新编码各种输入类型所需的所有功能。