Java 在mahout谱聚类中，亲和矩阵中的对角元素值应该是多少

正如标题所示，这里是光谱聚类的链接

第一步是提取数据点的相似矩阵。当提到相似性矩阵时，我假设相同实体、用户、文档等之间的相似性应该是1，而距离矩阵是0

但在他们的示例中，他们为相同的实体分配了0分：

0,0

1,10

在这里我有点困惑。以前从事光谱聚类工作的人能帮我吗

我有自己的方法来计算相似性分数，所以我不想使用任何内置的mahout函数

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提前感谢。

我认为我们应该将相似矩阵看作是图论中邻接矩阵的扩展：如果两个节点相邻，则为1；如果两个节点不相邻，则为0。在您的例子中，所有节点都是相邻的，您通过相似性矩阵来考虑这个邻接矩阵，以编码关于两个观测值有多少是邻接的信息

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因为我们不考虑一个节点与自身相邻，除非它自身有一个连接，邻接矩阵的对角线设置为0。我对这个工具不太信任，尤其是它看起来真的很慢。在我能够用更好的工具在单个CPU上击败Mahout运行时之后，我几乎放弃了Mahout。仅仅因为它在Hadoop上运行并不意味着它是好的，或者是快的。但是除此之外，我相信你是正确的，它的值应该是1，或者是内核产生的任何结果。如果人为地将其设置为0，则它不应成为输出的一部分。感谢Anony Moousse。实际测试具有不同种子值的光谱聚类。完成后，更新线程