获取R/Java（MOA）聚类算法结果并用python处理它们的更好方法

我一直使用Python进行集群，但最近我遇到了一种情况，我需要CluStream和DenStream（流集群算法）的实现，这两种算法都可以在R和Java中找到（社区中有一些Python实现，但我已经尝试过了，但没有效果）

问题是，我必须比较许多用Python编写的聚类算法，作为前一个阶段，我使用了著名的scikit学习数据集（展示算法如何处理非球状聚类-当然，然后我将使用时间序列数据）

现在，我想知道尝试这些R/Java算法并使用R/Java集群结果计算用Python编码的度量的正确方法是什么

-->总之，我需要比较使用相同数据集（我认为可以保存到csv文件中）和计算相同有效性度量（Python）的许多算法（用Python和R/Java编码）。

任何帮助都将不胜感激。提前感谢

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编辑：我遇到的解决方案如下：

• 使用sklearn生成玩具数据集，并将其保存到csv文件中
• 对这些数据集使用不同的聚类算法，并将聚类结果保存到csv文件中（无论使用哪种编程语言）
• 开发另一个应用程序：
  • 获取存储在cvs文件中的群集解决方案
  • 计算度量并显示结果

如果您找到更好的解决方案，请告诉我

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注释：

• 这个R软件包是我想尝试的：
• 我对R一无所知，我以前也使用过Java（我选择什么实现取决于与Python集成的更好方法）

MOA是一个Java软件。除非你已经在R生态系统中（你不是），否则没有理由通过R使用它

您可以将数据写入CSV并加载到您喜欢的任何工具中

这些数据集不是流。它们缺少流的所有困难和挑战-一个简单的子样本就足以确定聚类结构。从这些数据中得出的结论是无用的。使用真实的数据流，而不是没有顺序的合成数据

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检查感谢您的回答！是的，经过一些休息后，我注意到我可以将数据集持久化到csv文件中，我做到了。现在，由于我必须使用Python编码的度量来比较结果，我必须决定如何处理所提到的实现（R与Java）最后，我想提一下，这些玩具数据集将用于显示该算法可以处理非球状星团；然后，我将使用真实的流。谢谢！