Java 使用类对象作为python中其他类函数的参数

我的程序有以下结构-

File1.py

class A:
   index1
   def method1():
       // --do stuff--

File2.py

import File1

Class B:
   index2
   def method2(a) // Needs Object of A as a parameter
        // --do stuff--
        a.method1() // How can I guarantee that this is an object of class A

File3.py

import File1
import File2
Class Starter:
   def start():
       a = A()
       b = B()
       b.method2(a)

我有几个问题-

如何确保method2中的参数a是类a的对象

它可能是特定于IDE的，但在编写代码时，我是否可以找出method2中可以访问对象“a”的所有方法和变量

用Java而不是python编写这样的面向对象程序更好吗

（1） 如果method2的参数确实必须是类A的实例，那么可以使用

isinstance

内置项来验证其类型。然而，pythonic的方法只是简单地假设只要它公开类B想要调用的方法，任何对象都是令人满意的。这就是@johnny所说的“鸭子打字”的意思

（2） 这通常是IDE，但在交互式解释器中，可以调用对象上的

dir（）

或

vars（）

，以检查其属性

（3） 这是品味的问题。Java让您确信对象的行为将完全符合预期，而代价是声明类型、接口、检查的异常等。Python对行为是否完全符合预期的信心较低，但您无需花费太多时间提前构建类型层次结构。

（1）如果method2的参数确实必须是类A的实例，那么可以使用

isinstance

内置项来验证其类型。然而，pythonic的方法只是简单地假设只要它公开类B想要调用的方法，任何对象都是令人满意的。这就是@johnny所说的“鸭子打字”的意思

（2） 这通常是IDE，但在交互式解释器中，可以调用对象上的

dir（）

或

vars（）

，以检查其属性

---

（3） 这是品味的问题。Java可以让您确信对象的行为完全符合预期，而不必声明类型、接口、已检查的异常等。Python对行为是否符合预期的信心较低，但您无需花费太多时间提前构建类型层次结构。

您可以这样检查类型：

    import File1

    Class B:
       index2
       def method2(a) // Needs Object of A as a parameter
             // --do stuff--
             // How can I guarantee that this is an object of 
             if type(a) == A:
                 a.method1() 

---

您可以这样检查类型：

    import File1

    Class B:
       index2
       def method2(a) // Needs Object of A as a parameter
             // --do stuff--
             // How can I guarantee that this is an object of 
             if type(a) == A:
                 a.method1() 

---

要确保参数在使用该参数执行任何任务之前属于给定类，可以在执行所需任务之前先使用内置的“type（）”函数对其进行验证。

要确保参数在使用该参数执行任何任务之前属于给定类，可以使用内置的“type（）'函数在执行所需任务之前先验证它。

这不是Duck类型的本质吗？这不是Duck类型的本质吗？