Java 使用自动初始化数组的算法复杂性度量

在评估使用必须初始化的数组的算法的时间复杂度时，通常表示为

O（k）

。其中k是数组的大小。
例如，计数排序的时间复杂度为

O（n+k）

---

但是当数组被自动初始化时会发生什么，比如在Java或PHP中。公平地说，Java（或PHP…）中的计数排序（或任何其他需要初始化数组的算法）的时间复杂度是

O（n）

？

实际上是

O（n+k）

---

因此，如果

n

的阶数高于

k

（计数排序中有许多重复项），则可以在时间复杂度中丢弃它，使其成为

O（n）

您是在谈论时间复杂度为O（n+k）的问题吗

您必须记住，时间复杂度是由一台理想化的机器决定的，它没有缓存、资源限制，并且与特定语言或机器的实际执行方式无关

时间复杂度仍然是

O（n+k）

然而，在实际机器中，初始化可能比递增更有效，因此

n

和

k

不能直接比较。初始化的模式似乎是顺序的，而且非常有效（即

n

）。例如，如果计数类型为

int

，CPU可以使用

long

或128位寄存器来执行初始化

---

计数的访问模式可能是相对随机的，对于较大的

k

值，可能要慢得多。（最多慢10倍）

自动初始化不是免费的，您必须考虑它，所以它仍然是O（n+k）。

但这是我的观点。如果这种效率足以降低复杂性呢？（我纠正了复杂性）