Java 在二进制搜索树中自动删除的元素
我为在JAVA中实现二进制搜索树编写了以下代码。除了搜索方法外,一切似乎都很正常。每个节点都有一个键(项)、一个string类型的对象以及对左、右节点的引用Java 在二进制搜索树中自动删除的元素,java,data-structures,binary-search-tree,Java,Data Structures,Binary Search Tree,我为在JAVA中实现二进制搜索树编写了以下代码。除了搜索方法外,一切似乎都很正常。每个节点都有一个键(项)、一个string类型的对象以及对左、右节点的引用 class BinarySearchTree1 { class Node // Node for BST { private int item; private String obj; private Node left; private Node right; No
class BinarySearchTree1
{
class Node // Node for BST
{
private int item;
private String obj;
private Node left;
private Node right;
Node(int Item,String Obj)
{
item = Item;
obj = Obj;
left = null;
right = null;
}
}
Node root; //Root of the BST
BinarySearchTree1() // Constructor
{
root = null;
}
void insert(int key,String obj) // Insertion
{
root = insertItem(root,key,obj);
}
Node insertItem(Node root,int key,String obj)
{
if(root == null)
{
root = new Node(key,obj);
return root;
}
else if(key>root.item)
root.right = insertItem(root.right,key,obj);
else
root.left = insertItem(root.left,key,obj);
return root;
}
void inOrder() // View Records in order
{
System.out.println("List: ");
inOrderRec(root);
}
void inOrderRec(Node root)
{
if(root != null)
{
inOrderRec(root.left);
System.out.println(root.item + " "+ root.obj);
inOrderRec(root.right);
}
}
void search(int key) // Search
{
Node Temp;
Temp = root;
Temp = searchRec(Temp,key);
if(Temp == null) // Element Not Found
{
System.out.println("Object for "+key+" NOT FOUND");
return;
}
System.out.println("Object for "+ Temp.item+" is "+ Temp.obj); // Element Found
}
Node searchRec(Node Temp,int key)
{
if(Temp != null)
{
if(key>Temp.item)
{
Temp.right = searchRec(Temp.right,key);
return Temp.right;
}
if(key<Temp.item)
{
Temp.left = searchRec(Temp.left,key);
return Temp.left;
}
if(key==Temp.item)
return Temp;
}
return Temp;
}
public static void main(String[] args)
{
BinarySearchTree1 b1 = new BinarySearchTree1();
b1.insert(6,"a");
b1.insert(7,"aa");
b1.insert(4,"aaa");
b1.insert(1,"aaaa");
b1.insert(9,"b");
b1.insert(8,"bb");
b1.inOrder();
b1.search(9);
b1.search(1);
b1.inOrder();
b1.search(8);
b1.search(4);
//System.out.println(b1.root.obj);
}
}
显然,带有键4
和7
的元素不再存在。有人能解释一下吗?应该是:
Node searchRec(Node Temp, int key) {
if (Temp != null) {
Node t = null;
if (key > Temp.item) {
t = searchRec(Temp.right, key);
return t;
}
if (key < Temp.item) {
t = searchRec(Temp.left, key);
return t;
}
if (key == Temp.item)
return Temp;
}
return Temp;
}
更新:
您可以替换:
t = searchRec(Temp.right, key);
return t;
还有这个
return searchRec(Temp.right,key);
与left相同,这不需要任何临时变量
Node searchRec(Node Temp,int key)
{
if(Temp != null)
{
if(key>Temp.item)
{
return searchRec(Temp.right,key);
}
if(key<Temp.item)
{
return searchRec(Temp.left,key);
}
if(key==Temp.item)
return Temp;
}
return Temp;
}
Node searchRec(节点温度,int键)
{
如果(温度!=null)
{
如果(键>临时项目)
{
返回searchRec(右临时键);
}
如果(键它应该是:
Node searchRec(Node Temp, int key) {
if (Temp != null) {
Node t = null;
if (key > Temp.item) {
t = searchRec(Temp.right, key);
return t;
}
if (key < Temp.item) {
t = searchRec(Temp.left, key);
return t;
}
if (key == Temp.item)
return Temp;
}
return Temp;
}
更新:
您可以替换:
t = searchRec(Temp.right, key);
return t;
还有这个
return searchRec(Temp.right,key);
与left相同,这不需要任何临时变量
Node searchRec(Node Temp,int key)
{
if(Temp != null)
{
if(key>Temp.item)
{
return searchRec(Temp.right,key);
}
if(key<Temp.item)
{
return searchRec(Temp.left,key);
}
if(key==Temp.item)
return Temp;
}
return Temp;
}
Node searchRec(节点温度,int键)
{
如果(温度!=null)
{
如果(键>临时项目)
{
返回searchRec(右临时键);
}
如果(key correct.@user3824413,你的搜索方法改变了结构本身-这就是问题的原因。dream\u机器已经指出了这一点。@ArthurGevorkyan即使我使用Temp
本身而不是Temp.right
或Temp.left
,它似乎也能完全正常工作。而使用Temp
不是吗断开链接?只需一步一步地调试搜索方法,您就会看到在执行过程中节点是如何被替换的。事实上,它与Temp“运行良好”是一种副作用,而不是一种期望的行为(我希望至少是这样).Correct.@user3824413,你的搜索方法改变了结构本身-这就是问题的原因。dream\u机器已经指出了这一点。@ArthurGevorkyan即使我使用Temp
本身而不是Temp.right
或Temp.left
,它似乎也能完全正常工作。使用Temp
时,不是吗break链接?只需一步一步地调试搜索方法,您就会看到在执行过程中节点是如何被替换的。事实上,它与Temp“运行良好”是一个副作用,而不是期望的行为(我希望至少如此)。即使我使用Temp
本身而不是t
,它似乎也能完全正常工作。当使用Temp
时,它不会断开链接吗?@user3824413是的,它不会更新链接。你也可以使用它。即使我使用Temp
本身而不是t
,它也能完全正常工作。在使用Temp时de>它不会破坏链接吗?@user3824413是的,它不会更新链接。你也可以使用它。