Java 多元回归

为了组合同一变量的3个不同估计量，我需要在Java中实现一个多元回归方法（因此有3个自变量和1个因变量）。我正在寻找一种简单的方法（就像多元回归方法一样简单）。从我所做的研究来看，我认为最小二乘法可能是一种合适的方法，但我想知道你是否建议其他方法。此外，我也找不到任何关于在多变量环境中实施最小二乘法的好文档，因此如果您能为我指出任何我可以使用的好信息/来源，我将不胜感激。

看看这个库：

您可以在我对这个问题的回答中找到一些源代码链接：

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你可以从德拉瓦大学的这本手册中读到数学（有一个完整的例子）：或者从SttFooScript教科书：

< P>如果你在寻找一个非常简单的方法来分配重要性权重，你可以使用相关方的平方和。虽然这并没有考虑多重共线性-但编程要容易得多。

最小二乘法很好，也很合适。。。那是家庭作业吗？（我认为这是我们使用的主要来源）不，不是。实际上，这是我想在我的论文中添加到步长估计中的一个特性（它与室内定位游戏有关）。我已经实现了不同的技术，但它们都不足以正确估计步长，所以我需要将它们结合起来。要做到这一点，我需要计算每种技术的最佳权重，以最大限度地减少估计误差。感谢链接，但就我所见，该页面仅介绍了最小二乘法在简单线性回归中的使用。不确定这是否是解决您问题的最佳工具。也许你应该试着把这个贴在MathOverflow上。@andresp，是的，就这些，不多。维基百科上有一些关于预测[]的好文章（和链接），但我想你已经熟悉了。谢谢，这很有用。我发现这个答案（）中提到的讲座也很有趣