java.util.Random.next（n）的O（n）是什么

我想知道

java.util.Random.next（n）

是与n成线性比例还是一个常数？有人能帮我解决这个问题，或者告诉我如何确定复杂性吗？

如果仍然相关，则运行时是

O（1）

 173:   protected synchronized int next(int bits)
 174:   {
 175:     seed = (seed * 0x5DEECE66DL + 0xBL) & ((1L << 48) - 1);
 176:     return (int) (seed >>> (48 - bits));
 177:   }

173：受保护的同步整数下一步（整数位）
174:   {
175:seed=（seed*0x5deec66dl+0xBL）和（（1L>>（48位））；
177:   }

我相信这是由于甲骨文对它们如何生成随机数的解释

此类的实例用于生成伪随机流 该类使用48位种子，该种子使用 线性同余公式。（见唐纳德·克努特，《计算机艺术》 编程，第2卷，第3.2.1节。）

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next

的Javadoc解释

方法

next

由类Random通过原子地将种子更新为

（seed*0x5deec66dl+0xBL）和（（1L>>（48位））

显然，这些表达式中没有O（n）复杂性的痕迹。

来自文档：

Random.nextInt（n）使用Random.next（）的次数平均不到两次-它 使用一次，如果获得的值高于最高倍数 如果n小于MAX_INT，则重试，否则返回值 模n（这可防止数值高于n的最高倍数 低于MAX_INT（扭曲分布），因此返回一个 在0到n-1范围内均匀分布

根据文档，

java.util.Random.next

实现如下

synchronized protected int next(int bits) {
   seed = (seed * 0x5DEECE66DL + 0xBL) & ((1L << 48) - 1);
   return (int)(seed >>> (48 - bits));
 }

synchronized protected int next（整数位）{
seed=（seed*0x5deec66dl+0xBL）和（（1L>>（48位））；
}

所以复杂性是O（1）

旁注：-

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您可以使用现有的多个工具通过微基准测试来测量复杂性。您可以在上面找到一个列表。但是，如果运行时复杂性对您很重要，您可以使用。（这是一个外部库，用于测量运行时复杂性，因为Java的随机数生成器非常快，但在统计上不好）

很抱歉，我完全误解了这个问题。现在删除评论我接受了第一个答案，因为它似乎是正确的。你的答案大致相同。