如何使用Java库使用LibSVM进行模型选择？

在搜索tweets分类问题的算法时，我使用了SVM。从

LibSVM

开始，我使用它的java库（而不是命令行）实现了一个系统，结果是大约50%-60%使用线性函数。现在我希望进行模型选择、缩放、交叉验证和特征选择，以提高我的准确性。问题是，我无法通过

LibSVM

在Java库中找到这些特性。那么我有什么选择呢。考虑到我是java程序员？如果选择是自己写，怎么写，用什么算法？我是否应该使用其他机器学习库或algo来完成这项任务？

我不确定你所说的模型选择或缩放是什么意思。我知道LibSVM会进行交叉验证，但我不知道特征选择。我建议使用R而不是java。有许多用于不同特征选择方法的软件包，还包括：

e1071

具有支持向量机实现（与LibSVM使用的算法不完全相同，但解决了相同的问题）以及许多其他算法、网格搜索和特征选择方法

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偏见注：我是图书馆的作者

支持向量机中的模型选择过程，帮助您根据不同的函数参数选择最佳模型。在LibSVM库中，采用交叉验证方法进行模型选择。它所做的是将您的训练数据划分为几个子集，每次使用每个数据使用不同的参数训练模型，以提高准确性。这也消除了错误

谢谢VTT，交叉验证实际上是模型选择。我会考虑R，但是我怀疑我们是否可以在实际生产项目中使用连续流动的数据。谢谢先生，我会通过JSAT，如果我觉得合适的话，我会告诉你的。也许你可以给我一些关于写我自己的ABC或基于遗传算法的模型选择项目的建议。遗传算法只在我们没有好的方法搜索空间时才有用。对于参数，运行网格搜索很好，如果参数太多，则随机搜索效果很好。