Java 为什么spark ui中只显示show（）操作？

我目前有一个使用spark的项目。对于本项目，我们在

数据集上计算一些平均值，如下所示：

public void calculateAverages() {
    this.data.show();
    String format = "HH";

    // Get the dataset such that the time column only contains the hour. 
    Dataset<Row> df = this.data.withColumn("Time", functions.from_unixtime(functions.col("Time").divide(1000), format));

    df.show();

    // Group rows by the hour (HH).
    RelationalGroupedDataset df_grouped = df.groupBy("Time");

    // Calculate averages for each column.
    Dataset<Row> df_averages = df_grouped.agg(
            functions.avg(column_names[0]),
            functions.avg(column_names[1]),
            functions.avg(column_names[2]),
            functions.avg(column_names[3]),
            functions.avg(column_names[4]),
            functions.avg(column_names[5]),
            functions.avg(column_names[6])
        );

    // Order the rows from 00 to 24. 
    Dataset<Row> df_ordered = df_averages.orderBy(functions.asc("Time"));
    
    // Show in console. 
    df_ordered.show();
}

public void calculateAverages（）{
this.data.show（）；
字符串格式=“HH”；
//获取数据集，使时间列仅包含小时。
数据集df=this.data.withColumn（“Time”，functions.from_unixtime（functions.col（“Time”）.divide（1000），format））；
df.show（）；
//按小时（HH）分组行。
RelationalGroupedDataset df_grouped=df.groupBy（“时间”）；
//计算每列的平均值。
数据集df_平均值=df_grouped.agg(
functions.avg（列名称[0]），
functions.avg（列名称[1]），
functions.avg（列名称[2]），
functions.avg（列名称[3]），
functions.avg（列名称[4]），
函数.avg（列名称[5]），
functions.avg（列名称[6]）
);
//将行从00排列到24。
数据集df_ordered=df_averages.orderBy（functions.asc（“Time”））；
//在控制台中显示。
df_ordered.show（）；
}

此处
this.data
定义为
Dataset data
，其中
PowerConsumptionRow
是一个自定义类

对于此代码，我希望操作
groupBy
、
agg
和
orderBy
在spark用户界面中显示为阶段。但是，如下所示，仅显示
show（）
操作：


这些行动没有出现有什么原因吗？所有操作都成功执行，因为
show（）
的输出是正确的。
PowerConsumptionRow是一个自定义的-您只能执行为类定义的操作。由于我们甚至无法猜测它看起来是什么样子，答案将是纯粹的猜测。
此。数据
映射到表示a的
数据集
。根据Spark UI生成了三个作业。Spark在调用某个操作或由于任何广泛的转换（如join、groupBy等）而发生任何洗牌操作时创建作业。因此，您不会在作业描述中看到这一点。