Java WEKA-多类分类-Can'；找不到名为：weka.classifiers.functions.supportVector.regsmo的类

我正在尝试在Weka中训练一个

多类分类器

模型，基本算法设置为

Weka.classifiers.functions.supportVector.RegSMOImproved

类，具有以下选项：

    MultiClassClassifier cModel = new MultiClassClassifier();
    String options[] = {
            "weka.classifiers.meta.MultiClassClassifier",
            "-M","0",
            "-R","2.0",
            "-S","1",
            "-W","weka.classifiers.functions.supportVector.RegSMOImproved",
            "-P","1.0e-12",
            "-L","1.0e-3",
            "-W","1"
    };
    try {
        cModel.setOptions(options);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }

当我运行代码时，出现以下错误：

java.lang.Exception: Can't find class called: weka.classifiers.functions.supportVector.RegSMOImproved
    at weka.core.Utils.forName(Utils.java:1073)
    at weka.classifiers.AbstractClassifier.forName(AbstractClassifier.java:90)
    at weka.classifiers.SingleClassifierEnhancer.setOptions(SingleClassifierEnhancer.java:108)
    at weka.classifiers.RandomizableSingleClassifierEnhancer.setOptions(RandomizableSingleClassifierEnhancer.java:93)
    at weka.classifiers.meta.MultiClassClassifier.setOptions(MultiClassClassifier.java:802)
    at myApp.Main.trainMultiClassClassifier(Main.java:983)
    at myApp.Main.createSets(Main.java:903)
    at myApp.Main.main(Main.java:387)

如果没有，使用RegsMo改进算法的正确类路径是什么？

我是否遗漏了其他内容、可能的附加设置或某种父类？

我使用的是来自的Weka开发者分支。如果我无意中遗漏了什么，请让我知道，我会尽快进行编辑

先谢谢你

编辑1:

我正在尝试完成多类分类，我将把我的模型训练成一个类而不是其他类。我的数据是平衡的（每班100个样本）。到目前为止，我发现：

编辑2:

因此，我将我的选项对象更改为：

    String options[] = {
            "-M","0",
            "-R","2.0",
            "-S","1",
            "-W","weka.classifiers.functions.SMO",
            "--",
            "-C","1",
            "-L","0.001",
            "-P","1.0e-12",
            "-M",
            "-N", "0",
            "-V","-1",
            "-W","1",
            "-K", "weka.classifiers.functions.supportVector.PolyKernel -C 250007 -E 1.0"
    };

这似乎是通过

setOptions（）

实现的，因此我很清楚地混合了

supportVector

和

函数

包中的两个SMO类。我还读到，我需要为SMO设置

-M

和

-V

属性，以便我的多类分类器正常工作。因此，我使用-M属性启用了“将校准模型拟合到SVM输出”，并使用-V属性将交叉验证的折叠数设置为-1（默认值）

我假设交叉验证的折叠数属性必须设置为测试目的。从这一点开始，我们必须检查关于交叉验证的帖子

再次感谢你

A）除非您有特殊需要，否则您可能不应该使用开发人员分支。据我们所知，他们正在搬运东西，而且可能会损坏

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B） RegsMoved用于Reg压缩，而不是分类。因此，您的一些问题可能是多类分类器和回归算法之间的不匹配

supportVector和函数包之间的不匹配是我代码中的问题。我已经用working options对象更新了我的帖子。现在我需要检查weka交叉验证设置，以便让我的多类分类器正常工作。再次感谢你。