Java 在deeplearning4j中导入gensim doc2vec模型

我已经使用

gensim

培训了一个

doc2vec

模型，并希望将其导入

Deeplearning4j

以部署该模型

对于

word2vec

模型，我知道通过使用

model.wv.save_word2vec_format("word2vec.bin", binary=True)

以及使用

Word2Vec w2vModel = WordVectorSerializer.readWord2VecModel("word2vec.bin");

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是否有类似的方法导入

doc2vec

模型？

方法

save\u word2vec\u format（）

只保存单词向量，而不保存整个模型

如果要使用Gensim的

.save（）

来保存完整的模型，它将使用Python的本机序列化—因此任何读取它的Java代码都必须在将相关属性重新排列到DL4J对象之前理解该格式

我在文档中没有看到任何建议它可以读取Gensim格式的模型的内容，因此我怀疑是否有任何内置支持

从理论上讲，可以编写一些Python代码，以便于在Java中读取的形式转储模型的所有相关子部分，然后将其修补到Dl4J模型中，或者编写Java代码以理解Python序列化对象，但这需要对Gensim和Dl4J源代码都有一定的了解

（如果

toJson（）

DL4J中的方法使用完整的模型表示法——这在文档中并不清楚，并且对于大部分模型状态来说是一种非常臃肿的格式——这可能会使模型转换变得更容易，因为它为一些新Python代码需要编写的内容提供了一个简单的模板。）