Java 如何使用avro&；发送对象列表；卡夫卡

我正试图使用Avro&Kafka发送一个对象列表，我的主要问题是我的列表大小可能会经常变化，所以我不知道如何构建动态Avro模式，因为据我所知，Avro模式是用于众所周知的结构的

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有人知道怎么做吗？

我认为最简单的方法是 用列表制作一个类， 例如：

public class AvroObj {

    private List<TestObj> list;

    public List<TestObj> getList() {
        return list;
    }

    public void setList(List<TestObj> list) {
        this.list = list;
    }
}

使用ReflectDatumWriter将其序列化为字节（我提供它是因为使用另一个数据编写器时，您可能会捕获ClassCastException）

try（ByteArrayOutputStream out=newbytearrayoutputstream（））{
BinaryEncoder编码器=EncoderFactory.get（）.BinaryEncoder（out，null）；
DatumWriter=新的反射DatumWriter（模式）；
writer.write（avroObj，编码器）；
encoder.flush（）；
byte[]bytes=out.toByteArray（）；
}

然后与卡夫卡制作人发送字节

反序列化使用者接收的字节：

DatumReader<AvroObj> reader1 = new ReflectDatumReader<AvroObj>(schema);
        Decoder decoder = DecoderFactory.get().binaryDecoder(bytes, null);
        AvroObj decodedAvroObj = reader1.read(null, decoder);

DatumReader reader1=新的ReflectDatumReader（模式）；
Decoder Decoder=DecoderFactory.get（）.binaryDecoder（字节，null）；
AvroObj decodedAvroObj=reader1.read（空，解码器）；

我认为最简单的方法是 用列表制作一个类， 例如：

public class AvroObj {

    private List<TestObj> list;

    public List<TestObj> getList() {
        return list;
    }

    public void setList(List<TestObj> list) {
        this.list = list;
    }
}

使用ReflectDatumWriter将其序列化为字节（我提供它是因为使用另一个数据编写器时，您可能会捕获ClassCastException）

try（ByteArrayOutputStream out=newbytearrayoutputstream（））{
BinaryEncoder编码器=EncoderFactory.get（）.BinaryEncoder（out，null）；
DatumWriter=新的反射DatumWriter（模式）；
writer.write（avroObj，编码器）；
encoder.flush（）；
byte[]bytes=out.toByteArray（）；
}

然后与卡夫卡制作人发送字节

反序列化使用者接收的字节：

DatumReader<AvroObj> reader1 = new ReflectDatumReader<AvroObj>(schema);
        Decoder decoder = DecoderFactory.get().binaryDecoder(bytes, null);
        AvroObj decodedAvroObj = reader1.read(null, decoder);

DatumReader reader1=新的ReflectDatumReader（模式）；
Decoder Decoder=DecoderFactory.get（）.binaryDecoder（字节，null）；
AvroObj decodedAvroObj=reader1.read（空，解码器）；

Avro支持一些复杂类型，如arras、maps。这给了您一些灵活性：Avro支持一些复杂类型，如arras、maps。这给了您一些灵活性：