Apache kafka 卡夫卡上的有状态和无状态消费者

在卡夫卡上，消费者可以是有状态的，也可以是无状态的，这两种消费者之间有什么不同？为什么有状态的使用者在分配新分区时应该重建状态？

卡夫卡使用者本身只是轮询来自卡夫卡主题的数据，它不能是有状态的，也不能是无状态的。但是，您可以有一个有状态或无状态的应用程序。下面是一些简单的例子

• 无状态：使用消息并将其放入外部存储器
• 有状态：使用消息、定义窗口（=时间间隔）并计算每种标识符的消息数

在有状态（KafkaStreams）应用程序中，实际状态存储在内部状态存储中，如RocksDB。如果发生了重新平衡（或分配了新的分区），则必须首先构建该内部状态存储，使其与状态“最新”，然后才能再次实际有状态

网络上有很多好的材料，比如