使用lambda函数的Java并行化

我有一个带有process（）方法的对象数组，我想并行运行。我想尝试lambdas来实现并行化。所以我试了一下：

Arrays.asList(myArrayOfItems).forEach(item->{
    System.out.println("processing " + item.getId());
    item.process();
});

每个process（）调用大约需要2秒钟。我注意到“并行化”方法仍然没有加速。似乎所有的东西都在序列化运行。ID按系列（顺序）打印，每次打印之间暂停2秒

也许我误解了什么。使用lambdas（希望以一种非常简洁的方式）并行执行此操作需要什么？

方法集合。forEach（）只是对所有元素的迭代。它被称为内部迭代，因为它将如何迭代留给集合，但它仍然是对所有元素的迭代

如果您想要并行处理，您必须：

从集合中获取并行流

指定将在流上执行的操作

如果需要的话，对结果做点什么

您可以在这里阅读我解释的第一部分：

方法集合。forEach（）只是对所有元素的迭代。它被称为内部迭代，因为它将如何迭代留给集合，但它仍然是对所有元素的迭代

如果您想要并行处理，您必须：

从集合中获取并行流

指定将在流上执行的操作

如果需要的话，对结果做点什么

---

您可以在这里阅读我解释的第一部分：

要创建并行流，请调用集合上的操作

.parallelStream

看

---

要创建并行流，请对集合调用操作

.parallelStream

看

---

Lambdas本身并没有并行执行任何操作<代码>流s也可以这样做

请看一下方法

Collection#parallelStream

（）：

但是，请注意，当它实际并行时，没有任何保证或控制。根据其文件：

返回一个可能并行的流，该流将此集合作为其源。允许此方法返回顺序流

原因很简单。你真的需要在你的集合中有大量的元素（比如数百万）来实现并行化，以获得真正的回报（或者做其他繁重的事情）。并行化带来的开销是巨大的。因此，如果该方法认为它会更快，那么它可能会选择使用顺序流

在考虑使用并行性之前，您应该实际设置一些基准测试，以测试它是否有任何改进。有许多例子表明，人们只是盲目地使用它，而没有注意到他们实际上降低了性能。另见

---

您可以使用

流#isParallel

（）检查

流是否是并行的

如果直接在流上使用
Stream#parallel
（），则会得到一个并行版本。
Lambdas本身不会并行执行任何操作<代码>流

s也可以这样做

请看一下方法

Collection#parallelStream

（）：

但是，请注意，当它实际并行时，没有任何保证或控制。根据其文件：

返回一个可能并行的流，该流将此集合作为其源。允许此方法返回顺序流

原因很简单。你真的需要在你的集合中有大量的元素（比如数百万）来实现并行化，以获得真正的回报（或者做其他繁重的事情）。并行化带来的开销是巨大的。因此，如果该方法认为它会更快，那么它可能会选择使用顺序流

在考虑使用并行性之前，您应该实际设置一些基准测试，以测试它是否有任何改进。有许多例子表明，人们只是盲目地使用它，而没有注意到他们实际上降低了性能。另见

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您可以使用

流#isParallel

（）检查

流是否是并行的

如果你直接在流上使用
Stream#parallel
（），你会得到一个并行版本。
你的意思是
.parallelStream（）.forEach（item->{..
谢谢，parallelStream（）解决了我的问题吗解决了我的问题我认为这将是最好的答案，尽管它有一个缺陷：当每个操作需要2秒时，它的实际回报远低于用户寻求流畅体验时的数百万。这是正确的。请注意，并行性带来了巨大的开销，你不应该盲目地在任何地方使用它我认为这是最好的答案，尽管它有一个缺陷：当每个操作花费2秒时，它的实际回报比用户寻求流畅体验时的数百万次操作要低得多。这是正确的。只需注意这会产生巨大的开销，你不应该盲目地在任何地方使用它，而不去考虑它或实际测量时间
Arrays.asList(myArrayOfItems).parallelStream().forEach(item->{
    System.out.println("processing " + item.getId());
    item.process();
});

Arrays.asList(myArrayOfItems).parallelStream().forEach(...);