Java 使用Weka API加载5M实例时出现问题

我有一个数据库，大约有500万行。为了应用数据挖掘技术，我想使用wekaapi从eclipse中的Java程序将它们作为实例加载。但是，如果我尝试加载超过250万的内存，即使我在运行配置中增加了Eclipse的堆内存（使用-Xmx2048M），也会出现堆溢出。我的电脑有4GB内存，如果我使用更多内存，就会卡住。无论如何，加载250万需要花费太多时间

我想把它们分成分数，但我认为这不是最好的办法

提前谢谢

你可以做一件事：

---

转到程序文件“\program files（x86）\Weka-3-6”，然后运行Weka.ini。在记事本中打开它，并将文件中间的行“强”>“最大堆＝512m”< /强>变为<强> >“最大堆＝2000米”< /强>

< p>我不知道Weka API，但是如果需要从关系数据库中把大量数据加载到内存中，最好使用它。如果您使用JDBC，您应该使用。

您好。谢谢你的回答。我在任何地方都找不到那个文件。尽管如此，我不认为这个问题可以通过提供更多内存来解决，因为正如我所说的，我使用参数为执行提供了我所能提供的所有内存，但仍然会导致溢出。我一直在寻找实现游标和可滚动结果集的选项。我将尝试使用可滚动的结果集，因为我使用的是JDBC。不管怎样，这使得获得实例变得更加困难。我必须一行一行地获取这些行，并将它们动态转换为实例。我实现了一个可滚动的结果集，它可以对数据库进行查询。但是，由于我需要转换Weka实例中的每一行，所以在转换整个结果集之前，我会得到OutOfMemoryError。知道了这一点，我们似乎必须改变数据挖掘程序的设计，以便进行更小的查询。