Java Apache Flink writeAsCsv（）方法来编写对象的元组

我遵循ApacheFlink教程来清理出租车事件流。生成的流将打印到控制台。现在我想把它写入csv文件

        // configure event-time processing
        env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime);
        // get the taxi ride data stream
        DataStream<TaxiRide> rides = env.addSource(
                new TaxiRideSource(path, maxEventDelay, servingSpeedFactor));

        DataStream<TaxiRide> filteredRides = rides
                // filter out rides that do not start or stop in NYC
                .filter(new RideCleansing.NYCFilter());

        filteredRides.print();

当我制作一个

数据集1=filteredRides.writeAsCsv（“/resources”）.setParallelism（1）它会导致编译器错误

我应该怎么做才能将清理后的滑行设备对象流写入csv文件？
DataStream
和
DataSet
属于不能混合的单独API。因此，出现编译错误

错误消息“writeAsCsv（）方法只能用于元组的数据流。”意味着您必须将
DataStream
对象转换为元组的
DataStream
，才能将其写入CSV文件。
这可以通过一个简单的映射函数来完成：

DataStream<Tuple9<Long, Boolean, DateTime, DateTime, Float, Float, Float, Float, Float, Short>> rideTuples = filteredRides
   .map(new TupleConverter());

一旦拥有
数据流
rideTuples
，就可以将其写入CSV文件

DataStream<Tuple9<Long, Boolean, DateTime, DateTime, Float, Float, Float, Float, Float, Short>> rideTuples = filteredRides
   .map(new TupleConverter());

class TupleConverter implements MapFunction<TaxiRide, Tuple9<Long, Boolean, DateTime, DateTime, Float, Float, Float, Float, Float, Short>> {

  public Tuple9<Long, Boolean, DateTime, DateTime, Float, Float, Float, Float, Float, Short> map(TaxiRide ride) {
     return Tuple9.of(ride.rideId, ride.isStart, ...);
  }
}