Java 对大数运行该方法会产生不准确的结果

我有这样的方法

    public double count(double a, double b) {
    return a + b;
}

对于参数：“111111111111111111111111111111111111111111+1”
预期： 11111111111111111111111111111111111111111111 2
实际产出： 1.1111112E41

如何改变它

public BigDecimal count(double a, double b) {
    BigDecimal x= BigDecimal.valueOf(a);
    BigDecimal y= BigDecimal.valueOf(b);
    return x.add(y);

} 

---

对于这个实际输出：1111111111 200000000000000000001.0 wtf？

如注释中所述，

双精度

只有约16位有效小数精度（请参阅）。因此，这导致了这种不协调：

// 25 1's
double a = 1111111111111111111111111.;
double b = 100;
double c = (a + b);
System.out.println((a == c));  // true

在您的示例中，最好使用

BigDecimal

。下面是一个例子：

 BigDecimal bd = new BigDecimal("111111111111111111111111111111111111111111.5");
 System.out.println(bd);
 bd = bd.add(new BigDecimal(1));
 System.out.println(bd);

印刷品：

111111111111111111111111111111111111111111.5
111111111111111111111111111111111111111112.5

1.1111111111111112E41

返回到double将失去精度：

System.out.println(bd.doubleValue());

印刷品：

111111111111111111111111111111111111111111.5
111111111111111111111111111111111111111112.5

1.1111111111111112E41

---

另外，如果您只处理整数，那么

biginger

就足够了。

这是否回答了您的问题？java

double

大约有16个有效的十进制数字-您还可以在示例参数中找到

a==count（a，1）

。改变？请参见

BigDecimal

。对于您的

BigDecimal

示例-您没有抓住要点-当您将double初始化为您认为是41 1s的序列时-它将丢失重要数字（而不是幅度）到~16。您最好从案例中的字符串构造一个BigDecimal。thx Andy 1234567